什么是检索增强生成(RAG)?前言随着AI的发展,各种术语层出不群。本来这些术语是确定的,但因为普通人也不会去深究这些术语真正的内容,这些术语的内涵就变得像在知识的边缘游走,既是又不太确切。那么什
read more摘要:从传统RAG到GraphRAG的转变通过整合知识图谱增强了大型语言模型,使其能够对复杂查询提供更加细致和准确的响应。GraphRAG的有效性也取决于底层知识图谱的质量和广度以及RAG工程
read more编者按:目前,检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)技术已经广泛使用于各种大模型应用场景。然而,如何准确评估RAG系统的性能和效果,一直是业界和学界共
read more什么是大模型幻觉假设我们有一个基于大型生成模型(如GPT-3)的问答系统,该系统用于回答药企内部知识库中的问题。我们向其提出一个问题:“阿司匹林的主要药理作用是什么?”正确的答案应该是:“阿司匹林主要
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read more大家好,这段时间精读了一下vLLM源码实现,打算开个系列来介绍它的源码,也把它当作我的总结和学习笔记。整个vLLM代码读下来,给我最深的感觉就是:代码呈现上非常干净历练,但是逻辑比较复杂,环环嵌套,毕
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