AI文摘

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RAG系列02:朴素RAG存在的问题

检索增强生成(RAG)[1]是通过整合外部知识源的信息来提升大型语言模型(LLM)的过程。这使得LLM能够生成更精确、更具上下文意识的回应,同时避免魔性幻觉。自2023年以来,RAG已成为基

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高级RAG-提升RAG性能

在我上一篇博客中,我详细讨论了RAG(检索增强生成)以及它是如何与LlamaIndex一起实现的。然而,RAG在回答问题时经常遇到许多挑战。在这篇博客中,我将讨论这些挑战,更重要的是,我们将深入探讨提

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RAG机械性分段导致的代词失效上下文缺失

很多文档,应该是用了代词,比如他、它、她这类的,这很自然,人类的语言在第一次提及某件事物之后就可以用代词来替代了,但是rag以及llm用到了chunk这个概念,也就是说,机械性得将文档分段之后,这个指

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