VILA是一个预训练的视觉语言模型，具备视频理解和多图像理解等强大能力。

Superposition Prompting是一种新方法，旨在提升和加速信息检索增强生成的效果。

RAGLAB是一个开源项目，旨在通过AI技术提升开发者的工作效率。

SAM2-UNet是一种基于Segment Anything Model 2的图像分割框架，在多种任务中表现优异。

SGLang是一个快速的框架，用于大语言模型和视觉语言模型的高效服务，提升交互速度和可控性。

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