DeWatermark - DeWatermark是一个使用人工智能技术从图片中去除水印的工具，支持多种语言。

DeWatermark是一个用于从图片中去除水印的工具，可以通过智能算法识别并删除图片上的标志、文字或任何被认为是水印的内容，而尽量保持图片本身的完整性和清晰度。这种功能尤其对于那些需要清洁图像用于合法个人或商业用途，但图像上的水印又阻碍了使用的人来说非常有用。

尽管DeWatermark提供了强大的去除水印功能，用户在使用时应当注意版权问题，确保自己有权去除某张图片上的水印，避免侵犯他人的版权或知识产权。

https://dewatermark.ai/

Generative Models by Stability AI - Stability AI 通过其稳定性 AI 生成模型发布了多个基于深度学习的文本到图像和图像到视频的生成模型，包括SDXL-Turbo等，以及提供相关的技术报告和开放获取的模型权重。

Generative Models by Stability AI 是一系列基于人工智能生成模型的工具和框架，旨在通过生成技术创建图像、视频或改善现有媒体的质量。这些模型包括用于文本到图像（或视频）、图像到图像（或视频）转换的工具，以及用于改善图像质量的细化器。下面是对Generative Models by Stability AI 功能以及使用场景的通俗总结：

Generative Models by Stability AI 提供了一系列强大的生成工具，能够在多种场景下帮助用户创造或改善视觉内容，从内容创作到多媒体优化，再到动画和视频生成，以及更多其他应用。这些模型的广泛适用性和高效率使它们成为创意专业人士和开发者的有力助手。

https://github.com/Stability-AI/generative-models

openai translator - OpenAI Translator不仅仅是一个翻译工具，它还具备出色的文字润色和总结能力，是由OpenAI技术驱动的多功能翻译软件。

OpenAI Translator是一个基于OpenAI的技术开发的翻译工具，提供了不仅仅是语言翻译的功能，还能进行文字润色和文本总结。这也意味着它不单单是一个简单的翻译插件，而是一个更为全面的语言处理工具。

https://github.com/openai-translator/openai-translator

Stable Diffusion WebUI Forge - Stable Diffusion WebUI Forge是在Stable Diffusion WebUI基础上为了简化开发、优化资源管理和加快推理速度而创建的平台，灵感来源于 Minecraft Forge ，目标是成为SD WebUI的Forge。

Stable Diffusion WebUI Forge是在Stable Diffusion WebUI（基于Gradio的平台）基础上开发的，目的是为了使开发更加简单，优化资源管理，加快推理速度。名字中的"Forge"灵感来自于"Minecraft Forge"，该项目旨在成为SD WebUI的“Forge”。

和原版WebUI相比，Forge带来的变化包括但不限于推理速度的提升、GPU内存使用的减少、最大分辨率和批量大小的增加，具体提升效果视GPU的不同有所差异。对于8GB视频内存的GPU，可以期待约30~45%的推理速度提升；对于6GB视频内存的GPU，可以期待约60~75%的速度提升；而对于高端GPU（如24GB vram的4090），速度提升约为3~6%。

Forge中最重要的改变之一是引入了Unet Patcher，通过这个功能，开发者可以用大约100行代码实现自注意力引导、Kohya高分辨率修正、FreeU、StyleAlign和Hypertile等方法。这意味着不再需要对UNet进行复杂的改动，避免了与其他扩展的冲突。

Forge还新增了几种采样器，包括DDPM、DDPM Karras、DPM++ 2M Turbo、DPM++ 2M SDE Turbo、LCM Karras、Euler A Turbo等。

Forge的安装可以通过克隆Git仓库的方式进行，也提供了一键安装包方便用户快速安装。

在使用场景上，Stable Diffusion WebUI Forge适合于想要更高效利用GPU资源、加快生成速度、同时便于开发新功能和集成的用户和开发者。它特别适合于具有不同性能GPU的用户，通过对资源管理的优化，使得在资源有限的条件下也能达到良好的生成效果和速度。对于开发者来说，Unet Patcher简化了扩展开发过程，使得在不改变原有框架的前提下，更容易地实现和集成新的功能。

总的来说，Stable Diffusion WebUI Forge为Stable Diffusion的用户和开发者提供了一个性能优化、更易于扩展的平台，特别是当面对高分辨率、大批量生成需求，以及欲在资源受限的GPU上运行复杂模型时，它的优势更为显著。

https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge

Sora AI Video - Sora AI 开发的纯文本到视频生成模型

Sora 是 OpenAI 开发的文本到视频生成模型,能够根据文本描述生成长达1分钟的逼真图像序列。它具有理解和模拟物理世界运动的能力,目标是训练出帮助人们解决需要实物交互的问题的模型。Sora 可以解释长篇提示,根据文本输入生成各种人物、动物、景观和城市景象。它的缺点是难以准确描绘复杂场景的物理学以及理解因果关系。

http://soraai.fun/

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123