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AI新工具(20240221) OOTDiffusion-虚拟试穿技术的实现;Groq-世界上最快的大模型,每秒可以输出近500个token


  • By AiBard123
  • February 21, 2024 - 2 min read



OOTDiffusion - 虚拟试穿技术的实现

OOTDiffusion是一种基于潜在扩散的虚拟试穿技术,其主要目的是通过实现控制性的换装融合,让用户能够在虚拟环境中试穿不同的服装。该技术通过融合最新的机器学习算法与图像处理技术,为用户提供了一种新颖的虚拟试穿体验。

https://github.com/levihsu/OOTDiffusion

SoraWebui - 使用文本和 OpenAI 的 Sora 模型在线生成视频

SoraWebui是一个开源项目,它的主要功能是利用OpenAI开发的Sora模型,通过文本输入在线生成视频,非常简便易用,还支持一键式网站部署。

https://github.com/SoraWebui/SoraWebui

Groq - 世界上最快的大模型,每秒可以输出近500个token

Groq通过其自研的语言处理单元和高速AI大模型,在提供AI服务的速度和效率方面设置了新的标准。它适用于那些需要快速、高效AI能力的应用场景,无论是改善用户体验,加快研发速度,还是处理大规模数据分析任务。

https://mp.weixin.qq.com/s/IY4_2-7x-DiTarwLFlQ_ww

Cosmopedia - 教科书、博客文章、故事和WikiHow文章的数据集

Cosmopedia是由Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1生成的合成教科书、博客文章、故事和WikiHow文章的数据集。该数据集包含3000万个样本和250亿个标记,是目前为止最大的开放合成数据集。它涵盖了各种主题,试图映射像RefinedWeb和RedPajama等网络数据集中存在的世界知识,并生成涵盖这些知识的合成内容。Cosmopedia有8个子集,根据用于提示的种子样本的来源而划分。这些子集包括来自网络样本、斯坦福大学、故事、WikiHow、OpenStax、Khan Academy、AutoMathText等数据源。数据集的特点包括提示、生成的内容、种子数据、标记长度、文本样式和目标受众。Cosmopedia的创建过程包括主题聚类、提高多样性和去污染。对于主题聚类,他们首先从网络数据集中聚类了数百万个文件,然后用这些样本的提取内容提示Mixtral 8x7B,并要求它找到它们共同的主题并为该主题提供教育得分。对于多样性,他们发现改变生成风格和/或受众以及目标格式会产生不同的生成结果,覆盖同一主题的不同方面。对于去污染,他们运行去污染管道以确保数据集中没有来自测试基准的样本。

https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceTB/cosmopedia

GenWebBuilder - 将图像转化为令人惊艳的网站

GenWebBuilder是一款创新的网站生成平台,利用生成式人工智能技术,可以将图片、草图或在线内容即刻转化为令人惊艳的互动网页应用。这个平台可以帮助用户轻松地定制每一个网页应用的细节,而且无需编码知识。它的AI驱动平台能够自动化整个网站创建过程,无需专业编码技能即可实现创意。GenWebBuilder是一个可以加速业务增长的平台,能够将图片和草图转化为吸引人的网页应用,助力企业适应市场变化并实现持续增长。通过直观的提示定制设计,GenWebBuilder简化了网页开发的流程。

https://genwebbuilder.com



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