1: Cognition AI Devin

世界上第一个完全自主的AI软件工程师Devin 已经开始接外包了

Devin是世界上第一个完全自主的AI软件工程师，具备长期推理和规划的能力，能够执行复杂的工程任务，包括学习、修复错误、与用户实时合作等。Devin可以学习并使用陌生技术，构建和部署应用程序，自主查找和修复代码中的错误，训练并优化自己的AI模型，解决开源代码库中的问题和功能请求等。在SWE-bench基准测试中，Devin的性能非常出色，解决了13.86%的问题，远远超过了之前1.96%的最先进水平。

地址：https://www.cognition-labs.com/

2: QAnything

基于任何格式文件和数据库的本地知识库问答系统，支持离线安装使用

QAnything（Question and Answer based on Anything）是一个基于本地知识库的问答系统，支持广泛的文件格式和数据库，允许离线安装和使用。使用QAnything时，你可以简单地放入任何本地存储的文件，不论其格式如何，系统都能提供准确、快速和可靠的答案。

地址：https://github.com/netease-youdao/QAnything

3: Transformer Debugger

OpenAI为调查小型语言模型行为开发的工具，支持代码前快速探索与干预

Transformer Debugger（通常简称为TDB) 是由OpenAI 的Superalignment团队开发的一种工具，旨在支持对小型语言模型特定行为的调查研究。这个工具结合了自动可解释性技术和稀疏自动编码器，使得研究人员在编写代码之前就可以迅速地探索模型内部的工作原理，并且可以在模型的前向传播过程中进行干预，观察这些干预如何影响特定的行为表现。

地址：https://github.com/openai/transformer-debugger

4: MusePro

AI 驱动的创意彻底改变了 iPad 上的数字艺术

Muse Pro 利用 AI 驱动的创意彻底改变了 iPad 上的数字艺术。实时绘画，在几秒钟内升级和增强。体验直观的设计、高级图层和自定义画笔。随时随地将想法转化为令人惊叹的视觉效果。

地址：https://www.musepro.app/

5: AI Expert Roadmap

成为AI专家的技术和路径图谱

AI Expert Roadmap是一个指南，旨在帮助人们成为人工智能（AI）领域的专家。这份指南通过一系列图表展示了成为数据科学家、机器学习专家或AI专家的可能路径以及需要掌握的技术。它不仅为新员工提供学习路线图，也向整个社区分享，帮助更多人进入AI领域。

地址：https://github.com/AMAI-GmbH/AI-Expert-Roadmap

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123