✨ 1: HairFastGAN

开源AI换发型

HairFastGAN 是一种先进的技术，专门设计用于在不同图片之间传输发型。这意味着如果你有一张人物的图片和另一张你喜欢的发型的图片，HairFastGAN 能够将你喜欢的那个发型复制到人物的头上，而且看起来非常自然和真实。这一切都能在几乎实时的情况下完成，而且对于色彩和形态的传递都处理得很好。

地址：https://github.com/AIRI-Institute/HairFastGAN

✨ 2: UniFL

字节跳动推出UniFL：通过统一反馈学习提高稳定扩散

UniFL（Unified Feedback Learning）是一个旨在改善稳定扩散（Stable Diffusion）技术的综合性框架。它通过一种统一的反馈学习方法，来提升图片生成的效果，加速生成过程，并增强生成物的美学吸引力。简单来说，通过UniFL，可以生成更高质量、更符合用户审美、并且生成速度更快的图像或视频。

地址：https://uni-fl.github.io/

✨ 3: Steerable Motion

为视频创作提供动画插值的高级工具，属于ComfyUI的自定义节点

Steerable Motion是一个为视频创作提供动画插值的高级工具，属于ComfyUI的自定义节点。它旨在通过批量处理图像创建平滑连贯的视频动画，为用户提供极高的控制度和精确度。这个功能尤其适合想要以图像为基础创造出流畅动态视频的艺术家和创作者。

地址：https://github.com/banodoco/steerable-motion

✨ 4: llm.c

llm.c是一个用于训练大型语言模型（LLM）的项目，特别是采用简洁的C/CUDA代码实现。它的主要卖点在于，相较于依赖庞大的PyTorch或cPython框架，llm.c提供了一个轻量级的解决方案。例如，使用CPU和fp32训练GPT-2模型，只需要大约1000行的代码，并且所有代码都在一个文件中。这不仅能即时编译运行，且完全匹配PyTorch的参考实现。选择GPT-2作为第一个示例，是因为它是现代大型语言模型的鼻祖。

地址：https://github.com/karpathy/llm.c

✨ 5: Morphic

AI驱动的回答引擎

Morphic是一个使用人工智能（AI）技术的应用，它结合了多种技术栈（包括Next.js框架、Vercel AI SDK、OpenAI等）来创建一个有生成界面（Generative UI）的应用。它可以被用于多种情况，下面将通过通俗的语言解释Morphic的功能和适用场景。

地址：https://github.com/miurla/morphic

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123