✨ 1: Arc Search

Arc Search引入Call Arc功能，让用户通过电话询问问题并接收语音回答。

Arc Search 是 The Browser Company 推出的一款新应用，旨在通过语音为用户提供快速答案。这款应用的新功能 Call Arc 允许用户“打电话”提问，即通过像打电话一样简单的方式提出问题并获取即时回答。虽然 Arc Search 已经具备语音搜索功能，但 Call Arc 旨在为用户提供一种更有趣、更便捷的获取即时答案的方式。

用户只需打开应用，将手机贴在耳边，并开始提问，应用就会通过语音即时作答。例如，当你在准备晚餐时，需要知道煮意大利面需要多长时间，或者为什么要保留一些煮面的水，你都可以通过 Call Arc 获取答案，并继续与 AI 互动。

Call Arc 的界面还会显示一个动画笑脸，在回答问题时会随之“开口说话”。The Browser Company 介绍，这种新型语音搜索方法比打字更快，体验就像打电话问朋友一样简单轻松。

地址：https://apps.apple.com/us/app/arc-search-find-it-faster/id6472513080

✨ 2: fuji-web

Fuji-Web是一款基于AI的浏览器自动化工具，可自主导航网站并执行任务。

Fuji-Web 是一个基于AI的全浏览器自动化工具。它能够理解用户意图，自动浏览网站，代替用户执行任务，并解释每一步操作。

Fuji-Web 适合以下一些情境：

1. 自动化重复性任务：如定期的数据抓取、网站监控等。
2. 网页测试：自动执行测试用例，提高测试效率。
3. 用户支持：执行顾客服务任务，如查询信息、填写表格等。
4. 教育和培训：用来示范和解释复杂的操作步骤。

地址：https://github.com/normal-computing/fuji-web

✨ 3: icons8

Icons8 提供图标、插图和照片，适用于Figma设计工具。

Icons8是一家提供视觉设计资源的公司，主要产品包括图标、插图和照片。这些资源广泛应用于UI/UX设计、网页设计和各种数字产品开发中。Icons8的图标库非常丰富，涵盖了多种风格和主题，适合不同类型的项目需求。插图部分同样多样化，支持设计师在创作中增加艺术性和视觉吸引力。此外，Icons8还提供高质量的照片素材，帮助用户快速找到适合的视觉内容。该平台与Figma等设计工具有良好的集成，进一步增强了设计工作的便利性和效率。Overall，Icons8为设计专业人士提供了一个强大而灵活的资源库，极大地提升了他们的创作效率。

地址：https://icons8.com/illustration-generator

✨ 4: DIAMOND

DIAMOND是一种在漫反射世界模型中训练的强化学习代理，用于提升Atari游戏的视觉细节。

DIAMOND（DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams）是一种用于强化学习的智能体模型，其训练依赖于扩散世界模型。该模型特别关注在Atari游戏上的应用，通过使用扩散过程来进行环境建模和智能体训练，它能够在视觉细节上更加精准地模拟和决策。

地址：https://github.com/eloialonso/diamond

✨ 5: Multi AI Agent Systems with crewAI

多AI代理系统：利用crewAI库，通过自然语言设计并组织AI团队来执行复杂业务任务课程

这个全新的课程由DeepLearning.AI推出，名为《Multi AI Agent Systems with crewAI》。通过这一课程，学习者将能够超越单个大型语言模型（LLM）的性能，通过自然语言设计和提示AI代理团队。

我很高兴向大家介绍“多人工智能代理系统与crewAI”。这门课程是与crewAI合作开发的，由crewAI的创始人兼CEO Joao Mourn授课。我非常享受与crewAI的互动过程，这是一种非常简单友好的方式来构建多个基于大型语言模型的代理，这些代理可以互相交流并委派任务，从而集体完成复杂且富有成效的工作流程。

crewAI被许多开发者用来构建小型AI研究团队，进行在线研究和撰写报告，或是阅读企业文件并提供分析。还有许多令人兴奋和创意十足的用例，比如模拟产品经理和用户以获取产品反馈，或者在制造工厂监控传感器，以便在需要进一步调查时发出警报。

通过多代理协作，每个代理扮演特定角色并执行具体任务，他们可以在定义的角色下共享和请求信息。这有助于将复杂任务分解成更易管理、更窄的任务，让个别基于大型语言模型的代理完成。

我很高兴向大家介绍今天的讲师，Joao。他在需要一个更好的工具来创建代理时创办了crewAI，帮助他撰写LinkedIn帖子。Joao在这方面经验丰富，设计了一整套供多个代理执行的工作流。

非常感谢你，Andrew！我对此感到无比兴奋。多代理系统有着巨大的潜力，我被一些实际应用的案例震撼到了；各大公司已经在生产中部署这些多代理系统了。AI代理将在未来十年成为商业构建的重要组成部分，并且会不断发展。我们希望确保工程师能够掌握构建这些新AI系统的更多知识和技能。

因此，在这门课程中，你将全面了解多AI代理系统。我们将一起讨论其主要组成部分，并深入探讨每一个细节，包括工具、记忆、护栏、代理合作，以及更多内容。有一件让我惊讶的事情是，我在使用crewAI时，不仅发现它非常高效，而且其乐无穷。可以快速创建多个代理并让它们协同工作。

我相信你也会觉得很有趣，去创建你自己的代理，给它们分配任务，然后看到这些你刚创建的代理只用几行代码就能相互协作并完成任务。我真的希望你能享受这门课程，我们课程里见！

地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/multi-ai-agent-systems-with-crewai/

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123