AI 新工具

AI新工具(20240626) AI帮你成为销冠-直播带货大模型;ChatGPT 发布 Mac上的应用 ;Video-Infinity利用多GPU快速生成长视频,无需额外训练





✨ 1: Streamer-Sales

Streamer-Sales 是一款为卖货主播量身定制的智能生成商品解说文案的大模型。

Streamer-Sales(销冠)是一个专为卖货主播设计的大模型,能够根据商品的特点,生成激发用户购买欲望的文案。通过智能化的内容生成,使商品描述更加生动和精准,极大地提升用户的购物体验。Streamer-Sales模型在InternLM2的基础上进行指令微调,并集成多种功能,包括ASR(语音转文字)、RAG(检索增强生成)、Agent查询、TTS(文字转语音)以及生成主播数字人视频的功能。

直播带货:适用于电商平台的直播带货场景,主播可以一键生成商品介绍文案,节省准备时间,提高直播效率。 线上线下推广:无论是线上营销活动还是线下门店推广,均可利用生成的文案和解说,提高商品的吸引力和用户的购买欲望。 用户互动:支持直播过程中与用户的互动,提供即时的商品信息、快递查询以及售后服务等。 自动生成说明书:根据商品图片自动生成详细的商品说明书,供主播参考和使用。 语音输出和数字人视频:将生成的文案转换为语音播放,并生成虚拟数字人视频,使推广内容更具表现力和亲和力。

Streamer-Sales通过智能化和高效的解决方案,为商家和主播提供了强大的工具,显著提升了销售效率和用户体验。

模型地址:https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales

地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

✨ 2: ChatGPT on your desktop

ChatGPT 发布 Mac上的应用

ChatGPT on your desktop

ChatGPT mac 与您的屏幕上的内容进行交谈,包括电子邮件、截图、文件等。该应用程序可以无缝集成到您的工作、写作和创作过程中,并且可以通过快捷键在桌面任何界面上打开。另外,该应用程序还支持从桌面开始对话、练习新语言,并且提供更多功能。

地址:https://openai.com/chatgpt/mac/

✨ 3: SPPO

SPPO通过自玩偏好优化高效调整大语言模型,显著提升模型性能。

SPPO(Self-Play Preference Optimization)是一种新的自我博弈框架,用于语言模型的对齐。通过SPPO框架及其衍生的学习目标(SPPO loss),可以有效地微调大型语言模型。该方法无需依赖强外部信号,如来自GPT-4的响应或偏好反馈,也可以显著提升语言模型的性能。在理论上,SPPO保证了语言模型能够在一般的、可能是非传递性的偏好下收敛到冯·诺依曼赢家(Nash均衡),并在多个数据集上的广泛评估中得到了实证验证。

目前已发布的模型包括Mistral-7B-SPPO和Llama-3-8B-SPPO系列,它们在不同的迭代次数下展示了优异的表现,超越了许多更大的模型和部分专有模型。

例如:

  • Mistral-7B-SPPO Iter3 在AlpacaEval2.0的胜率为31.02%。
  • Llama-3-8B-SPPO Iter3 在AlpacaEval2.0的胜率为39.85%。
参考资料

如需更多详细信息,请参阅SPPO的官方论文项目主页

地址:https://github.com/uclaml/SPPO

✨ 4: Video-Infinity

Video-Infinity利用多GPU快速生成长视频,无需额外训练。

Video-Infinity 是一种分布式的长视频生成工具。该工具由Zhenxiong Tan, Xingyi Yang, Songhua Liu和Xinchao Wang共同开发,并隶属于新加坡国立大学的学习与视觉实验室。其主要特点包括高速度生成、无需额外训练及多GPU利用。

地址:https://github.com/Yuanshi9815/Video-Infinity

✨ 5: AutoStudio

AutoStudio提供无需训练的多智能体框架,实现多回合交互式一致性图像生成。

AutoStudio是一种面向多轮交互图像生成任务的新型框架,旨在在用户多次互动过程中生成连贯且一致的图像序列。这个挑战性任务要求模型能够在用户频繁切换生成主题时,维持主题的一致性并生成多样化的图像。

AutoStudio不需要进行额外的训练,由多个基于大型语言模型(LLMs)的智能体组成来处理交互,外加一个基于稳定扩散(SD)模型的智能体用于生成高质量图像。

地址:https://github.com/donahowe/AutoStudio



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