✨ 1: OllamaYTSumm

OllamaYTSumm 是一个使用本地AI服务器的Python脚本，用于对YouTube视频进行总结。

OllamaYTSumm 是一个简单的YouTube视频摘要工具，使用本地AI Ollama服务器。由于当前网络内容极为丰富，我们很难有足够的时间观看所有视频，所以这个脚本的开发目的是在观看视频前先获取其摘要，从而决定是否值得花时间去观看。

视频预览：快速获取视频内容摘要，从而决定是否值得观看。 内容管理：帮助内容创作者管理、概述长期视频内容。 学习辅助：对于需要从多个视频中获取信息的学生或研究人员，可以快速掌握内容要点。 时间管理：帮助用户有效利用时间，不必观看完整视频即可获取核心信息。

地址：https://github.com/HariTrigger/OllamaYTSumm

✨ 2: Ollama-GUI

Ollama-GUI 是一个无需其他依赖的Python Tkinter实现的简易Ollama图形界面。

Ollama-GUI 是一个非常简单的图形用户界面（GUI）工具，使用Python的内建库Tkinter实现，无需额外的依赖。其目的是提供最简化的Ollama可视化接口。

地址：https://github.com/chyok/ollama-gui

✨ 3: MusiConGen

MusiConGen利用预训练的MusicGen实现文本到音乐生成并可控制节奏和和弦。

MusiConGen 是基于预训练模型 Musicgen 的音乐生成系统，并在此基础上增加了对节奏（Rhythm）和和弦（Chords）的控制。这个项目包含了推理（Inference）、训练代码和训练数据（YouTube 列表）。它旨在通过 Transformer 的文本到音乐生成技术，实现对音乐节奏和和弦的细粒度控制。

音乐创作：作曲家和音乐制作人可以使用 MusiConGen 来生成具有特定节奏和和弦结构的音乐，从而加速创作过程。 教育：音乐教育者可以利用该工具为学生提供多样化的音乐示例，帮助他们理解和分析不同的节奏和和弦模式。 娱乐和媒体：电影、广告和游戏等行业可以使用 MusiConGen 来生成背景音乐，满足特定场景的需求。 音乐研究：音乐学者可以用 MusiConGen 来研究和实验不同的音乐生成模型及其对音乐构成要素的影响。

地址：https://github.com/Cyan0731/MusiConGen

✨ 4: album-ai

Album AI 是一个支持自然语言对话的智能相册工具。

Album AI 是一个实验性项目，它使用最新发布的 gpt-4o-mini 作为视觉模型，自动识别相册图片的元数据，并利用 RAG 技术实现与相册的自然语言对话。它既可以作为传统的照片相册，也可以作为图像知识库，帮助大语言模型（LLM）生成内容。

地址：https://github.com/gcui-art/album-ai

✨ 5: PlacidDreamer

PlacidDreamer是用于提升文本到3D生成效果的工具，由清华大学和快手研究团队开发。

PlacidDreamer是由清华大学和快手的研究团队（包括黄硕、孙世昆、王子轩、秦晓宇、熊妍敏、张远、万鹏飞、张迪和贾佳）开发并在ACM Multimedia 2024发表的一款文本到3D生成工具。它通过"Balanced Score Distillation (BSD)“技术，比传统方法更快速且高效地生成高质量的3D图像。

文本到3D生成：能够将文本描述直接转换为3D模型，这对于虚拟现实、游戏开发和动画制作等领域非常有用。 多视图图像生成和网格重建：可以从单张图像生成多视角图像，并重建出对应的3D模型，适用于产品设计和展示。 图像生成细化：Fine-tuning文本到图像的扩散模型，提升生成图像的质量和细节。 T3Bench评估：用于评估生成的3D模型的质量和文本对齐度，适合科研和工业领域的性能测试。

地址：https://github.com/HansenHuang0823/PlacidDreamer

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具