✨ 1: Some pre-prompt instructions for Apple

Apple Intelligence提示词曝光：Do not hallucinate

苹果在其最新的开发者测试版中推出了一些生成型AI功能，这些功能已经在WWDC大会上宣布，计划在未来几个月内陆续登陆iPhone、iPad和Mac等设备。一位用户在macOS 15.1开发者测试版中发现了一些预置指令文件，展示了苹果智能功能背后的运作方式。

这些指令旨在指导AI聊天机器人如何回应用户。例如，一个邮件助手的AI模型被指示根据邮件内容提出一系列问题，并可能用于建议回复。另一个写作工具“Rewrite”功能要求AI避免编造事实、不产生虚假信息以及将答案限制在50字以内。还有一段指令明确提到，AI生成“Memories”视频时应避免涉及宗教、政治、有害、暴力、色情、肮脏或任何负面、悲伤或挑衅性的主题。

发现这些指令的人还发布了如何在macOS Sequoia 15.1开发者测试版中定位这些文件的说明。

地址：https://www.theverge.com/2024/8/5/24213861/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta

✨ 2: x-flux

该项目提供用于微调Flux模型的脚本，包括LoRA和ControlNet两种模型。

x-flux是由XLabs-AI开发的一种称为Flux的模型，该项目由XLabs AI团队发布了一系列用于微调Flux模型的训练脚本，包括LoRA和ControlNet。

LoRA（Low-Rank Adaptation） 适用于需要在大规模预训练模型基础上进行快速微调的场景，特别是当计算资源有限或需要低内存消耗时。 可用于生成特定风格或领域的图片，例如通过文本提示生成特定风格的图像。

ControlNet 适用于需要在图像生成过程中施加更精确控制的场景，例如结合边缘检测结果（Canny）来生成特定风格的图像。 用户可以通过提供控制图像和文本提示，生成符合特定描述的图像。

地址：https://github.com/XLabs-AI/x-flux

✨ 3: AI Python for Beginners

这是一门由Andrew Ng主讲的基础Python编程和AI应用课程，适合编程新手免费参与。

学习内容 AI Python编程基础：学习编写和运行Python代码，理解核心编程概念，使用Jupyter Notebook环境。 自动化任务：学会用Python自动化重复任务，使用列表、循环和字典处理和有效利用数据。 处理你的数据和文档：学习自定义函数处理文档数据，利用循环实现数据分析自动化。 扩展Python功能：学习使用第三方代码库和API，与大型语言模型互动，创建简单的AI代理。

地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/ai-python-for-beginners/

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具