✨ 1: agent.exe

Agent.exe 是一个简洁的 Electron 应用，允许 Claude 3.5 直接控制你的电脑。

Agent.exe 是一个简单的Electron应用程序，旨在利用Claude 3.5 Sonnet的计算机使用能力，允许用户直接控制其本地计算机。该项目旨在提供一种轻量级的解决方案，与其默认提供的庞大项目相比，用户能够更方便地体验Claude的新功能。用户可以通过命令行运行该程序，该程序会直接通过用户的指令控制计算机。

Agent.exe为用户提供了一个有趣的方式来与AI互动，并利用其能力来简化和自动化日常计算机任务。

地址：https://github.com/corbt/agent.exe

✨ 2: open-interpreter

Open Interpreter 是一个开源工具，允许LLM在本地执行代码，支持多种编程语言。

Open Interpreter 是一个允许大型语言模型（LLMs）在本地运行代码（如 Python、JavaScript、Shell 等）的工具。用户可以通过终端中的类 ChatGPT 界面与 Open Interpreter 进行交互，这使得用户能够以自然语言命令来控制计算机的各种功能，包括编辑照片、绘图、控制浏览器进行研究以及清理和分析大型数据集等。

在执行代码之前，用户需要批准每个命令，从而在一定程度上确保安全性。

Open Interpreter 除了解决了 OpenAI 的 Code Interpreter 的一些限制（如无网络访问、文件大小和运行时间限制）外，还利用用户本地环境的灵活性，提供了更高效便捷的编程和计算方式。

地址：https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter

✨ 3: Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI

该课程教授如何构建和部署多智能体系统，应用于项目规划、数据分析等实际场景。

《Practical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI》是一门由João Moura教授的短期课程，旨在帮助初学者了解和构建多智能体系统，应用于行业中的实际案例。课程总时长为2小时43分钟，包含15节视频课程和7个代码示例。

在课程中，学员将学习如何构建可以在复杂工作流程中协作的智能代理，使用不同的模型和外部工具高效地处理特定任务。课程内容包括：

1. 多智能体系统的基本构建模块：了解任务、代理和团队的概念，以及缓存、内存等工作原理。
2. 系统集成：学习如何将多智能体应用与内部和外部系统集成。
3. 复杂代理设置：如何连接多个代理，设定并行、顺序和混合的复杂工作流程。
4. 性能评估与优化：通过人类反馈进行性能测试和优化，以提高代理的工作质量。
5. 大规模内容创建：利用多种大语言模型（LLMs）处理不同任务。
6. 项目启动与部署：从零开始创建项目并为部署做准备。

地址：https://www.deeplearning.ai/short-courses/practical-multi-ai-agents-and-advanced-use-cases-with-crewai/

✨ 4: Document-Buddy-App

Document Buddy App是一款基于Streamlit的应用，简化PDF文档管理并提供智能聊天功能。

Document Buddy App 是一款基于 Streamlit 的强大应用程序，旨在简化文档管理。用户可以上传 PDF 文档，生成高效检索的嵌入，借助智能聊天机器人界面与文档进行交互。

Document Buddy App 的设计使其在文档处理和信息检索方面都变得更加高效，适用于各类用户，包括学术研究人员、学生和企业团队。

地址：https://github.com/AIAnytime/Document-Buddy-App

✨ 5: CoI-Agent

CoI-Agent是一款利用大型语言模型推动新创意发展的研究工具，旨在革新研究方法。

CoI-Agent（Chain-of-Ideas Agent）是一个旨在支持创新研究和新创意开发的工具，利用大语言模型（LLM）技术，专注于促进思想的生成和组织。该系统能够帮助研究人员在特定主题上产生和迭代新想法，从而推动科研的进展。

地址：https://github.com/DAMO-NLP-SG/CoI-Agent

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具