✨ 1: Brainstormers

Brainstormers 是一款基于 LangChain 和 Streamlit 的创新头脑风暴工具，提供多种优化的创意生成方法。

Brainstormers是一个基于LangChain和Streamlit构建的工具，旨在提升用户的头脑风暴体验。与直接使用ChatGPT的方式不同，这款应用提供了一系列经过优化的、灵感来源于真实世界的有效头脑风暴技术，使用户能够以结构化的方式探索想法，从而最大化使用大型语言模型（LLM）进行头脑风暴的效益。

地址：https://github.com/Azzedde/brainstormers/blob/main/readme.md

✨ 2: BrowseGPT

BrowseGPT是一个聊天界面，允许用户在网上搜索并获取问题答案。

BrowseGPT是一个聊天界面，允许用户在网络上搜索并获得问题的答案。它基于Vercel AI SDK和Browserbase构建，旨在提供快速、直观的搜索体验。通过这个平台，用户可以直接与互联网互动，以获取最新的信息和数据。

BrowseGPT为各种用户提供了一种灵活、高效的在线搜索与互动方式，能够满足多种信息需求。

地址：https://github.com/browserbase/BrowseGPT

✨ 3: ActuosusAI

ActuosusAI是一款支持模型下载和管理的聊天应用，能够在GPU上高效运行。

ActuosusAI是一个为用户提供机器学习模型管理与对话交互的平台，旨在让用户更方便地使用和探索AI模型。它支持从Hugging Face下载和管理模型，并提供一个交互式聊天界面，让用户可以体验不同的AI路径选择。这一项目不仅支持GGUF模型，还能在GPU上以最高4-bit量化加载模型，从而努力为用户提供高效的计算体验。

ActuosusAI为用户提供了一个灵活且强大的工具，适用于机器学习模型的研究、开发和应用，适合个人项目、学术研究和商业应用。

地址：https://github.com/TC-Zheng/ActuosusAI

✨ 4: Grounded-VideoLLM

Grounded-VideoLLM是一款用于视频理解的语言模型，专注于细粒度时序定位任务。

Grounded-VideoLLM是一个专注于细粒度时间定位的多模态视频大语言模型。该模型不仅擅长时间句子定位、密集视频字幕生成和基于视频的问答等任务，还展现出作为视频理解助手的广泛潜力。Grounded-VideoLLM通过引入额外的时间流以编码帧之间的关系、特定时间知识的离散时间令牌，并采用多阶段训练方式（从简单的视频字幕任务逐步过渡到复杂的时间定位任务），有效提升了模型的时间推理能力。

该模型的应用范围广泛，包括教育、媒体监控、内容审核等领域，能够帮助用户更好地理解和利用视频信息。

地址：https://github.com/WHB139426/Grounded-Video-LLM

✨ 5: Graph-constrained Reasoning

Graph-constrained Reasoning（GCR）是一种将知识图谱结构与大型语言模型推理相结合的新框架。

Graph-constrained Reasoning（GCR）是一种新颖的框架，旨在将知识图谱（KG）中的结构化知识与大型语言模型（LLM）中的非结构化推理相结合。GCR通过将知识图谱的结构整合到LLM的解码过程中，确保了KG基础的可信推理。该框架使用KG-Trie，使得LLM可以直接在图上进行推理，并生成与知识图谱匹配的可信推理路径，从而实现准确的推理且避免推理幻觉（即错误或虚构的推理结果）。

Graph-constrained Reasoning 通过将知识图谱的结构与大型语言模型的推理能力相结合，为各种需要可靠推理的应用提供了一种有效的方法。

地址：https://github.com/RManLuo/graph-constrained-reasoning

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具