✨ 1: GenCast

GenCast是一个基于扩散模型的中期天气预报工具，提供多个预训练模型及示例代码。

GenCast是一个基于扩散模型的中期天气预报工具，旨在利用深度学习技术提高天气预报的准确性和及时性。其核心思想是通过集成预测方法，利用过往的数据来进行未来天气情况的模拟与预测。GenCast包含多个预训练模型，支持不同分辨率和水平的天气数据预测，适用于多种应用场景。

通过在Google云平台上的运行，用户可以利用这些模型进行数据分析、模拟生成以及进行进一步的研究和应用开发，推动天气预报和气候科学的发展。

地址：https://github.com/google-deepmind/graphcast

✨ 2: TRELLIS

TRELLIS是一个大型3D生成模型，能够根据文本或图像生成高质量的多种格式3D资产，具有灵活的编辑和输出功能。

TRELLIS是一个大型的3D资产生成模型，能够根据文本或图像提示生成高质量的3D资产，包括辐射场（Radiance Fields）、3D高斯模型和网格等多种格式。TRELLIS的核心是统一的结构化潜在（Structured LATent，SLAT）表示，可以将生成结果解码到不同的输出格式，使用专门针对SLAT设计的矫正流Transformer作为强大的基础架构。该模型在一个包含50万个多样化物体的大型3D资产数据集上进行了预训练，参数量高达20亿，显著超越了目前的同类方法。

TRELLIS不仅支持高质量的3D生成，还具有灵活的编辑功能，使得用户可以轻松调整生成的3D资产，满足不同需求。

地址：https://github.com/microsoft/TRELLIS

✨ 3: Report mAIstro

Report mAIstro 是一个灵活的报告生成工具，可以根据用户提供的主题和结构快速创建定制化报告。

Report mAIstro 是一款能够轻松定制报告生成的工具，用户只需提供主题，即可生成符合需求的报告。其主要优势在于利用大型语言模型（LLM）将自然语言指令转变为结构化的报告，显著提高报告的创建效率并简化流程。

通过 Report mAIstro，用户能够高效生成高质量的报告，支持各种领域的决策与分析需求。

地址：https://github.com/langchain-ai/report-mAIstro

✨ 4: Qodo Cover

Qodo Cover是一个利用生成式AI自动生成合格测试用例的工具，旨在提高代码覆盖率。

Qodo Cover 是一款旨在利用先进的生成AI技术自动生成测试（主要是单元测试）以提高代码覆盖率的工具。它能够在GitHub持续集成（CI）工作流中运行，也可以作为CLI工具在本地使用。通过快速且高效地生成合格的测试，Qodo Cover 助力开发团队简化开发流程，确保软件质量。

Qodo Cover 是一个极具实用价值的自动化测试生成工具，可以帮助软件开发团队提高工作效率和代码质量。

✨ 5: OpenAI发布完整版o1模型及ChatGPT Pro订阅

OpenAI 第一天的发布活动已经结束，重点介绍了新的 O1 模型。该模型支持多模态输入，允许用户上传图片，并且处理速度更快。

OpenAI于12月6日启动为期12天的新品发布周期，首次推出完整版o1模型，并推出月费200美元的ChatGPT Pro订阅。该服务允许无限使用o1、GPT-4o及Advanced Voice等功能，同时提供独家o1 Pro版本，旨在为复杂问题提供更优解答。常规的20美元Plus套餐仍然可用，包含新功能抢先体验和更强大的模型访问。

地址：https://openai.com/12-days/

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具