✨ 1: Zonos-v0.1

Zonos-v0.1是一个多语言文本转语音模型，支持声音克隆与情感调控，音质优越。

Zonos-v0.1是一个开创性的开源文本转语音（TTS）模型，经过200,000小时多种语言的语音训练，生成的语音质量和表现力在行业内处于领先地位，甚至超过了一些顶尖的TTS提供商。该模型能够根据文本提示生成非常自然的语音，当用户提供说话者的音频嵌入或音频前缀时，语音生成的效果更佳。同时，通过提供几秒钟的参考音频片段，Zonos-v0.1还支持高精度的语音克隆。用户可以细致控制语音速率、音调变化以及情感表现，如快乐、恐惧、悲伤和愤怒。模型的输出频率为44kHz，确保了音质的清晰。

Zonos-v0.1的使用场景众多，适用于各种应用领域，包括但不限于：

语音克隆：可以用少量的音频样本生成特定个体的语音，这对于个性化助手和辅助技术非常有用。 多语言应用：支持英语、日语、中文、法语和德语，使其适用于全球市场的需求。 情感表达：能够调节音调和情感，通过语音生成传达不同的情感状况，广泛应用于游戏、动画和虚拟现实等领域。 教育与培训：通过生成各种口音和语调的语音，帮助学习者提高语言能力和发音技巧。 创意内容生成：在广告、播客和有声书制作中，利用生成的高质量语音来提升内容的吸引力。

地址：https://github.com/Zyphra/Zonos

✨ 2: Nanospeech

Nanospeech是一个基于PyTorch的文本转语音系统，简单易用且支持声纹匹配，适合研究使用。

Nanospeech是一个基于PyTorch和MLX的文本到语音合成系统，旨在构建一个简单、易于理解且可扩展的文本到语音模型。该项目专注于语音合成的研究，能够支持从参考语音样本中的声音匹配，并提供多种不同的内置声音。

Nanospeech提供一个82M参数的预训练模型（仅限英语），该模型在单个H100 GPU上使用公共领域数据训练数日。此模型设计为尽可能小，以便成为可重复的基线，并实现快速推理。在最新的M系列Apple Silicon或Nvidia GPU上，语音生成速度约为实时的3-5倍。

用户可以通过简单的安装命令来使用Nanospeech，并使用提供的命令生成语音。该系统支持选择不同的声音，并能够根据提供的语音样本进行声音匹配。Nanospeech的训练部分也包含在内，支持多GPU训练，并兼容来自WebDataset的流式数据。

地址：https://github.com/lucasnewman/nanospeech

✨ 3: potpie

Potpie是一个开源平台，能够为您的代码库创建AI代理，自动化代码分析、测试和开发任务。

Potpie是一个开源平台，旨在创建专门针对代码库的人工智能代理，从而实现自动化的代码分析、测试和开发任务。Potpie通过建立一个全面的知识图，帮助代理理解复杂的代码关系，进而支持从调试到功能开发的各类任务。

地址：https://github.com/potpie-ai/potpie

✨ 4: zotero-pdf2zh

Zotero PDF2zh是一款用于在Zotero中翻译PDF文件并支持双栏PDF分割的插件。

Zotero PDF2zh 是一个针对 Zotero 文献管理软件的插件，主要用于将 PDF 文件翻译成中文。该插件依托于 PDF2zh 工具，可以高效地进行 PDF 文档的文本翻译处理。用户在使用该插件时，可以便捷地右键点击文献条目，与 PDF 文件进行交互，完成翻译与处理的操作。

地址：https://github.com/guaguastandup/zotero-pdf2zh

✨ 5: Open Deep Research Web UI

Open Deep Research Web UI 是一个现代化的AI研究助手，提供直观的网页界面，支持深入主题研究。

Open Deep Research Web UI 是一个现代化的交互式网络界面，建立在原有的 Deep Research CLI 项目之上。该Web应用使用 Next.js 和 shadcn/ui，将命令行研究助手转变为一个直观且视觉吸引的体验。用户可以通过提供自己的API密钥在 anotherwrapper.com/open-deep-research 上试用，或选择自行托管。

地址：https://github.com/fdarkaou/open-deep-research

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具