✨ 1: DeepSeek 模型兼容性检测

DeepSeek模型兼容性检测用于评估不同模型之间的兼容性和适应性。

DeepSeek模型兼容性检测是一种基于深度学习的方法，用于评估和验证机器学习模型在不同环境或条件下的兼容性。该模型借助深度神经网络的强大特征提取能力，能够自动识别模型之间的潜在不兼容性问题，如输入数据格式、模型架构以及训练策略等方面的差异。通过对比分析不同模型的表现，DeepSeek能有效地帮助开发者发现和解决在实际应用中可能出现的兼容性问题，从而提高模型的适用性和推广性。这种技术在多任务学习、模型迁移以及智能系统集成等领域具有广泛的应用前景。

地址：https://tools.thinkinai.xyz/

✨ 2: Cherry Studio

Cherry Studio是一款多功能桌面客户端，支持多种大型语言模型，适用于Windows、Mac和Linux系统。

Cherry Studio是一款桌面客户端，支持多种大型语言模型（LLM）服务提供商，兼容Windows、Mac和Linux操作系统。该应用旨在为用户提供便捷的AI助手和对话体验，同时支持多种文档和数据处理功能。

地址：https://github.com/CherryHQ/cherry-studio

✨ 3: DeepScaleR

DeepScaleR是一个开源项目，旨在通过强化学习技术使大型语言模型的训练和应用更普及。

DeepScaleR 是一个开源项目，旨在全面民主化大规模语言模型（LLMs）的强化学习（RL），并在实际任务中以规模复现 DeepSeek R1 和 OpenAI O1/O3。该项目提供了所有训练脚本（包括超参数）、模型、数据集和日志的开源资源，让更多研究者和开发者能够参与和应用。

地址：https://github.com/agentica-project/deepscaler

✨ 4: autocoder-nano

AutoCoder社区新成员autocoder-nano是auto-coder.chat的轻量级版本，旨在提升开发者效率。

AutoCoder-Nano 是 AutoCoder 社区推出的轻量级版本，旨在简化开发者的代码开发流程并提升效率。作为 auto-coder.chat 的简化版，AutoCoder-Nano 以极简的方式提供了一系列功能，使其特别适合那些希望深入了解大模型辅助编程原理或希望实现自己编程辅助框架的用户。

地址：https://github.com/w4n9H/autocoder-nano

✨ 5: Gemini Cursor

Gemini Cursor 是一款智能桌面鼠标，能够识别屏幕、听取语音并进行对话。

Gemini Cursor 是一款桌面应用程序，它为用户提供了一个第二个 AI 光标，能够实时理解界面内容，包括视觉和听觉信息。基于谷歌的 Gemini 2.0 Flash（实验性）模型，支持多模态交互，能够识别屏幕内容、听取用户的语音，并进行对话。

• 🖱️ 提供第二个 AI 光标，用于增强桌面操作体验
• 🚀 支持多模态功能：可以“看”屏幕内容、听取语音并进行“对话”
• ⚡️ 具有实时性，延迟低，确保流畅的用户体验

地址：https://github.com/13point5/gemini-cursor

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具