✨ 1: Perplexity Deep Research

Perplexity推出的Deep Research是一款免费的深度研究工具，性能超越多个主流AI模型。

Perplexity Deep Research

Perplexity最近推出了其新功能Deep Research，旨在提供深度的研究报告生成功能，并且对所有用户免费开放。普通用户每天可以查询五次，而Pro用户则有500次的查询限制。

Deep Research的重特点在于其性能强大，拥有高准确率，并通过一系列复杂的分析过程生成详细的研究报告。其通过分析海量数据并进行推理，能够生成包括金融、市场营销和技术等领域的深度报告。例如，用户只需输入问题，Deep Research便会整合资料并以专业报告的形式给出答案。

在测试中，Deep Research的表现超越了许多现有的AI模型，准确率在不同的基准测试中显著优秀，且大多数研究任务平均只需3分钟便能完成。Perplexity的CEO也感谢了DeepSeek的贡献，表示其开源特性加速了Deep Research的开发。

此外，Deep Research与传统AI搜索的区别在于，后者适用于快速查找基本信息，而Deep Research则适合需要深入分析的复杂问题。这种功能虽然查询时间较长，但能提供更为详尽的信息。

尽管如此，Deep Research的名称频繁与其他产品相重合，引起用户的关注和讨论。Perplexity在未来还计划推出更多新功能，持续推进其在AI领域的创新。

地址：https://www.perplexity.ai/

如果你网络不方便，也可以使用秘塔AI搜索，同样也提供免费的深度研究工具；地址：https://metaso.cn/

✨ 2: Hacker News 中文播报

Hacker News 中文播报是一个基于 AI 的自动新闻播客，每日提供 Hacker News 热门文章的中文总结。

Hacker News 中文播报是一个基于人工智能的播客项目，旨在每天自动抓取Hacker News网站上的热门文章，并通过AI技术生成中文摘要，转换为播音格式。该项目不仅提供每日更新的热门资讯，还支持在网页和播客应用上收听，方便用户获取最新的技术和创业相关的消息。

地址：https://github.com/ccbikai/hacker-news

✨ 3: VimLM

VimLM是一个为Vim设计的本地AI编程助手，提供上下文理解和编码支持，安全离线工作。

VimLM 是一款为 Vim 用户设计的本地 LLM（大语言模型）驱动的编程助手，灵感源自 GitHub Copilot 和 Cursor。它将上下文代码理解、摘要和 AI 助手直接集成到 Vim 的工作流中，为用户提供智能化的编码支持。

地址：https://github.com/JosefAlbers/VimLM

✨ 4: FoloUp

FoloUp是一个开源平台，利用AI技术为公司提供高效的招聘面试解决方案。

FoloUp 是一个开源的人工智能驱动的招聘面试平台，旨在帮助企业高效地与候选人进行面试。FoloUp 通过智能生成面试问题、实时分析面试表现以及提供互动式的 AI 语音面试，简化了招聘流程。

地址：https://github.com/FoloUp/FoloUp

✨ 5: Watermark-Removal

Watermark-Removal项目使用机器学习方法去除图片水印，效果与原图无区别。

Watermark-Removal 是一个开源项目，旨在通过基于机器学习的图像修复方法，去除图像中的水印，使得处理后的图像与原始图像几乎无法区分。该项目受到了一些先进技术的启发，包括2018年CVPR会议上提出的“Contextual Attention”方法和2019年ICCV会议上发表的“Gated Convolution”技术。该项目基于这些技术实现了高效的图像修复。

地址：https://github.com/zuruoke/watermark-removal

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具