✨ 1: Wan2.1

Wan2.1是一款开源的视频生成模型，支持多种任务和分辨率，性能领先于现有模型。

Wan2.1 是一套全面开放的视频生成模型，采用主流的扩散变换器（diffusion transformer）范式，旨在推动视频生成的极限。其主要特点和功能包括：

SOTA性能：在多个基准测试中，Wan2.1持续超越现有的开源和商业解决方案，表现优异。 支持消费级GPU：最小化的显存需求使其在普通消费级GPU上也能高效运行，能够生成480P的5秒视频。 多任务支持：Wan2.1能够处理文本到视频、图像到视频、视频编辑、文本到图像以及视频到音频等多种任务。 强大的语言生成能力：首次支持中英文文本生成，增强了其实际应用价值。 高效视频变分自编码器（VAE）：可以无损编码和解码不限长度的1080P视频，适合视频生成任务。

地址：https://github.com/Wan-Video/Wan2.1

✨ 2: DeepEP

DeepEP是一个专为混合专家和专家并行设计的通信库，提供高吞吐量、低延迟的GPU内核。

DeepEP是一个专为混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）和专家并行（Expert Parallelism, EP）设计的通信库。它提供了高吞吐量和低延迟的全互联GPU内核，主要用于MoE的调度和组合。该库还支持低精度操作，包括FP8格式。

为使其与DeepSeek-V3论文中提出的基于组限制的门控算法相一致，DeepEP提供了一套针对不对称域带宽转发优化的内核，例如从NVLink域转发到RDMA域的数据。这些内核能够实现高吞吐量，适用于训练和推理预填充任务。此外，它们还支持流处理器(SM)数量的控制。

对于延迟敏感的推理解码，DeepEP包含一组低延迟的内核，使用纯RDMA以最小化延迟。此外，该库引入了一种基于钩子的通信与计算重叠方法，不会占用任何SM资源。

地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepEP

✨ 3: Puppeteer Real Browser

Puppeteer Real Browser 是一个防止被检测为机器人的工具，支持通过验证码。

Puppeteer Real Browser 是一个基于 Puppeteer 的工具库，旨在模拟真实浏览器的行为，以避免在使用自动化脚本时被网站检测为机器人。它可以有效绕过像 Cloudflare 这样的安全服务，并能够自动处理验证码（如 Captchas），从而提升自动化任务的成功率。

此库主要通过针对浏览器的最小修改，保持其自然状态，确保最佳的运行结果，尤其是在需要复杂的用户交互时（例如填写表单、点击按钮等）。

地址：https://github.com/ZFC-Digital/puppeteer-real-browser

✨ 4: DeepSeek RAG Chatbot

DeepSeek RAG Chatbot 3.0 是一个免费、私密的本地聊天机器人，支持文档检索和聊天记忆集成。

DeepSeek RAG Chatbot 3.0是一个功能强大的聊天机器人，支持本地安装，无需互联网连接。该版本集成了GraphRAG和聊天历史记录功能，能够快速、准确且可解释地从PDF、DOCX和TXT文档中检索信息。其核心技术包括DeepSeek-7B、BM25、FAISS、神经重排序（Cross-Encoder）、GraphRAG和聊天记忆集成，提供更高质量的交互体验。

地址：https://github.com/SaiAkhil066/DeepSeek-RAG-Chatbot

✨ 5: Coding Tutors

该研究探讨了大语言模型作为编程辅导老师的潜力，并提出了有效的验证工具和评估协议。

Coding Tutors 是一项探索使用大语言模型 (LLMs) 作为编程辅导工具的研究。该研究提出了一种名为 Trace-and-Verify（Traver）的有效代理工作流程，结合知识追踪和逐步验证，以解决编程辅导中的关键挑战。尽管该研究主要聚焦于编程教学，但其方法同样适用于其他任务辅导场景，能够根据用户不同的知识背景调整内容。

此外，研究还引入了“对话式编程辅导” (DICT) 的新评估协议，结合了学生模拟与编程测试，以评估辅导员的表现。这样的自动化评估对于开发任务辅导代理至关重要，因为它支持系统化的开发和评估周期。

地址：https://github.com/iwangjian/Coding-Tutor

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具