✨ 1: Vibe Draw

Vibe Draw是一个通过涂鸦草图快速生成3D模型的工具，让创意轻松转化为3D世界。

Vibe Draw 是一个旨在让任何人都能轻松进行 3D 建模的工具。它允许用户通过简单的 2D 草图，将其转换为精美的 3D 模型并构建 3D 世界。

核心功能:

2D 草图绘制: 用户在 2D 画布上自由绘制草图。 AI 增强: 利用 “Improve Drawing” 按钮，通过 AI 算法将粗糙的草图优化为更精细、更专业的绘画。 3D 转换: 点击 “Make 3D” 将 2D 草图转化为 3D 模型。 3D 世界构建: 将生成的 3D 模型添加到 3D 世界中，可以自由搭建场景。 迭代与编辑: 可以通过重新绘制草图或通过文本提示来编辑和完善 3D 模型。 导出: 支持将 3D 世界以标准格式 (.glTF) 导出，方便集成到现有工具中。

地址：https://github.com/martin226/vibe-draw

✨ 2: OpenDeepSearch

OpenDeepSearch是轻量级开源搜索工具，通过推理模型和智能代理，赋能AI Agent深度网络搜索和信息检索能力。

OpenDeepSearch 是一个轻量级但功能强大的开源搜索工具，旨在与 AI 智能体无缝集成，能够进行深度网络搜索和信息检索。它尤其针对 Hugging Face 的 SmolAgents 生态系统进行了优化。

地址：https://github.com/sentient-agi/OpenDeepSearch

✨ 3: AI-ClothingTryOn

AI-ClothingTryOn 是一个Python桌面应用，利用Google Gemini API生成虚拟试穿效果图，方便用户预览穿搭。

AI-ClothingTryOn 是一个基于 Python 的桌面应用程序，它利用 Google Gemini AI 来生成虚拟试穿照片。用户可以上传个人照片和服装照片，然后该软件会生成逼真的合成图像，展示用户穿着所选服装的效果。它支持上传用户和服装照片，生成10种不同的试穿效果，自定义prompt来调整结果，保存试穿照片，提供直观的用户界面，并能够同时处理多个照片。

地址：https://github.com/speedTD/AI-ClothingTryOn

✨ 4: pdf-ocr-obsidian

pdf-ocr-obsidian利用Mistral AI将PDF转换为Obsidian风格的Markdown，提取文本和图像并自动组织。

pdf-ocr-obsidian 是一个自动化工作流，它使用 Mistral AI OCR API 将 PDF 文档转换为 Markdown 格式，并支持与 Obsidian 集成。它主要功能包括：

批量处理: 可以批量处理输入文件夹中的多个 PDF 文件。 文本提取: 将扫描的 PDF 转换为结构化的 Markdown 格式，同时保留文档的层次结构。 图像提取: 将 PDF 中的图像单独保存，并使用 Obsidian 兼容的 ![[image-name]] 格式在 Markdown 中链接这些图像。 自动组织: 为每个处理的 PDF 创建一个单独的输出文件夹，其中包含 Markdown 文件和图像。 OCR 缓存: 将 OCR 响应保存为 JSON 格式，以避免重复的 API 调用。 多种使用方式: 提供托管的 Web App、本地 Web App 和 Jupyter Notebook 三种使用方式。

地址：https://github.com/diegomarzaa/pdf-ocr-obsidian

✨ 5: Free-Search

Free-Search是一个API，利用自定义搜索引擎和爬虫技术，为AI应用提供实时的Google搜索结果，包含来源、链接和内容。

Free-Search API 是一个用于为人工智能代理和大型语言模型（LLM）提供实时 Google 搜索结果的工具，旨在提升互联网的可访问性。它通过自定义搜索引擎执行搜索查询，检索指定数量的最佳结果，抓取每个结果页面以提取内容，并返回包含来源、链接和上下文信息的结构化数据。

要使用它，你需要安装 Python 3.7+、Playwright、Beautiful Soup 4、FastAPI 和 Uvicorn。安装完成后，可以通过 GET /search 端点进行查询，并可以设置返回结果的数量（max_results）和每个结果的最大内容长度（max_content）。

此外，还提供了一个公开可访问的演示实例，方便用户体验该API的功能。

地址：https://github.com/HanzlaJavaid/Free-Search/blob/main/readme.md

更多AI工具，参考国内AiBard123，Github-AiBard123 公众号：每日AI新工具