整理了11篇AI大模型高质量论文。。
作者: GitHubDaily 来源: [GitHubDaily](https://mp.weixin.qq.com/s/6N0eTp0LPTY3MOP9zQLsJw)
5 月 18 日,百度 CEO 李彦宏在第七届世界智能大会上表示:“AI 时代的原生应用都会基于大模型来开发。” 大模型目前炙手可热,各大科技企业已经开出高达 75k 月薪 来争夺大模型领域的人才。
相信同学们早已跃跃欲试,想抓住大模型这个好机会。但是大模型体量太大,在模型压缩中会遇到很多问题:
** 压缩技术中,为什么量化要优于剪枝、蒸馏?**
** 如何搜索裁剪阈值用于裁剪 outlier?**
** 包含有异常值 outlier 的特征如何量化?** 等等
这次就要帮助同学们解决以上许多问题。深耕大模型领域的顶会审稿人将于 7 月 6 日 20:00 为大家带来直播讲座**《基于模型量化的大模型压缩的进展》** 。
现在预约更有 11 篇量化大模型必读论文 + 复现代码免费赠送 。想学大模型,一定不要错过!
** ** 直播精彩内容抢先看 **👇
扫码添加企微预约直播
免费领取 11 篇必读论文 + 复现代码!
11 篇量化大模型必读论文 + 复现代码 已经帮同学们打包好了,扫码一键领取!
👇👇👇
👆👆👆
扫码添加企微预约直播
免费领取 11 篇必读论文 + 复现代码!