Stablediffusion软件入门教程
作者： SCS设计咨询 来源： [SCS设计咨询](https://mp.weixin.qq.com/s/JH3Zw2r_Xj4zYW9zDGAu1Q)
Stable diffusion软件：
Stable Diffusion是一款具有创新性的AI人工智能工具，它能够将原始文本转化为高品质的图像.我们可以通过对各种参数进行调整，如调整图像的细节程度、各种风格，明暗度等。总之，SD为我们提供了一种高品质、高效、个性化的图像生成服务同时方便了建筑行业中需要使用AI绘图工具的更多建筑从业者。
#1
SD的界面与基础设置
Interface and basic Settings of SD
图生图界面
建筑出图适合图生图模式，找到想要的意向图
重绘幅度
在图生图的模式中，重设幅度的数值会占些比重，重绘幅度越接近0，与意向图更接近；重绘幅度越大，相似度就越小。
出图数量
批次和数量的越大，图像生成的速度越减缓，因此对显卡的性能要求也提高；通常情况下，选1,可以进行多次调试操作；填数越多，速度越慢，也容易造成内存溢出等故障。若图像生成速度过慢，可考虑暂停并重新调整生成数量。
注：在一种模式（比如：文生图）正在出图的时候，无法选择另一种模式（比如：图生图），两种出图模式无法同时进行。
输出结果
保存根目录：[……\outputs\img2-imgimages]
#2
SD的模型分类与特征
Model classification and characteristics of SD
模 型 下 载
https://www.123114514.xyz/models
https://www.liblibai.com/ 等其他网站中下载大模型
以c站为例：
在c站右侧进行筛选模型类型
下载的模型放在根目录的这个文件夹下**【** ……\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion】, 会发现有很多不同种类的模型,我们一般常使用的有:vae,ckpt,safesentor,lora, embedding,
等模型类别。
CKPT 模 型
又称为大模型、主模型，全称是CheckPoint(检查点)。早期的文件后缀名称为ckpt,如今一般为safesentors。体积一般在几个G左右。CKPT模型决定了创作的基础方向。比如我们要进行建筑方向的创作，那么需要采用CKPT模型来加载建筑方向，而非使用人物CKPT模型等等。
Lora 模 型
lora模型其实是一种主模型的微调模型，专攻某一特点或者某一风格。文件后缀名为safesentors，体积一般在几十到几百兆不等。与 CKPT模型一次绘画只能加载一个不同，可以同时加载多个lora模型。也可以简单的将其理解为lora模型就像主模型的风格滤镜。它的加载方式就像是游戏中的MOD补丁。
注：safesentor与ckpt其实是同一种文件，也可以软件中相互转换，但相对来说safesentor安全一些，ckpt偶尔会发生乱码病毒的情况，如果可以尽量选择下载safesentor。
Embedding 模 型
相当于是一个提示词打包的功能，也可以生成特定的动作或者特征，体现某种画风，一般只有几十kb。比如我们要画一个室内效果图，但是固定一个室内往往需要几十条或者上百条的提示词：Minimalism,bright,4K,hyperquality,blacksofa,window,Sunshine,global illuminations,best quality,masterpiece,interior design,等等一大堆指向性明确的词汇。
这个时候就需要把这些词汇进行一个整合做成了一个embedding文件，只需要一个提示词，直接进行创作。常见格式为：pt,png,webp图片。
注：Embedding和lora模型的区别：
Embedding： 只有几kb或者几十kb，对效果对画风指定一般，但是有制作三视图的功能，有多视图的展现。
Lora： 是控制模型达到效果，对效果对画风指定较强，尤其在还原真实风格时，细节精度方面来说还是要选择lora模型。
功能都是给模型加一层“滤镜”，可称为“小模型”。两种模型的加载方式相同，点击生成下面show extra networks按钮，到选项卡选择嵌入/lora模型等类别。
VAE 模 型
相当于给模型增加一些滤镜，或者局部上的小细节，当然一般下载的大模型里都会自带VAE，所以不需要再加载了。
CKPT和LORA的模型后缀名称一样，如何分辨？
不要通过尾缀来确定模型类型！
https://spell.novelai.dev/ 查询模型的信息。
模型位置
#3
模型的选择与提示词
Model selection and prompt words
大模型最好要选择与之适配的模型，如何找到相适配的大模型呢？
步骤：1. 找到作者公布的模型信息，位置如下：（模型名字）（chilloutmix)。
2.去c站打开everything模式,model type选checkpoint模式,
3.把复制的模型名字（chilloutmix）放在搜索框里进行搜索,找到进行下载。
【但如果作者未发布模型信息（模型名字）,可以找评论里面有用过此大模型的作者,看看能否有大模型的文件。】
Tag提示词如何写？
1. 功能： 正向提示词与反向提示词。
2. 分类思路：
画质、背景、场景、画风、光效、季节、天气、色调、风格、大师作品等
3. 格式：
· 内容：两种提示词必填，以防出现低质或者多余画面。可以使用单词或者词组或者短句。但是短句尽量不要使用：数字+色彩+事物的描述。比如：提示词为**“a black sofa”** ，AI会理解为：“black，sofa”，如图：
· 分隔：不同的关键词之间，用逗号分隔，空格或者换行无影响。
· 位置：在提示词当中越排在前面权重越高，所以主体应该放在前面。
· 词性：对画面也是有影响的，主要要考虑的是动词，也就是事物和事物之间的位置和状态；如果对画面不满意，可以继续修改动词。
4. 数值：
· 数值：为0.1-100，默认状态是1，小于1是减弱，大于1是加强。Lora模型的话，尽量控制在1以内。
· 加权重:使用一层()可以增加1.1倍,用一层【】可以减弱1.1倍,也就是两层1.1*1.1=1.21,第三层1.331倍,第四层是1.461倍,例如：((masterpiece)),((Minimalism)),(best quality),【low quality】。
· 渐变方式：(关键词1:数字),()是weibu的版本，写法(A：1.3)=1.3倍权重的A。
· 混合: 可以使用And联系或者使用数字来进行权重:例如1masterpiece AND 2 Minimalism AND 1 best quality。
5. 也 可以使用已有的提示词
· 根据作者提供的模型信息里的提示词。
· 网站解析：把用stable diffusion生成的AI图片放入网站：https://spell.novelai.dev/ 可以生成提示词：
**6. ** 询问chatgpt
复制相似类型的风格类型，让AI进行英语描述，再复制粘贴；也可以询问AI建筑大师的名字，描述风格提示词，也容易生成类似风格的效果图。
