作者： 老刘说NLP  来源： [老刘说NLP](https://mp.weixin.qq.com/s/FgnOKaBX13bEv8-OShzSew)

最近向量化搜索、如何融合垂直领域的知识或者使用知识图谱来提升大模型生成的能力逐步受到大家关注，我们也在之前的分享中一直在强调说：文档智能、知识图谱和大模型之间是属于共融的关系，那么这三者之间的落地技术结合范式如何 ， 三者的优缺点以及可用开源项目、工具又有哪些？这些都是值得我们思考的问题。

因此，社区将于明天，也就是本周日2023-07-09 20：00-22:00 ，开始本社区第八讲，主要以《大模型、知识图谱与文档智能的落地技术结合范式、开源案例及几点思考》为主题，给大家讲讲文档智能、知识图谱、大模型 的一些具体结合路线。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

感兴趣的可以一同参与交流。‍‍

一、老刘说NLP线上交流：社区第八讲

分享主题： 大模型、知识图谱与文档智能的落地技术结合范式、开源案例及几点思考

分享方式： 腾讯会议

分享对象： 老刘说NL技术会员成员（限定社区成员，如有需要可加入会员社区）

分享时间： 2023-07-09 20：00-22:00

主要内容：

二、老刘说NLP线上交流往期分享

去年，我们一直是在知识图谱和事理图谱方向展开交流，主题如下，社区中有相应回放：

1、一些有趣的行业微调大模型实现范式及几点思考 ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

2、领域事理图谱的构建与应用初探

3、领域知识与事件图谱的建设挑战与落地应用探索

4、事件驱动下的情报演化分析技术与代表案例-以学迹、 eventregistry等为例

5、KBQA知识图谱问答关键技术与开源项目实操

6、面向KG构建的文本标注任务、工具、策略与动手实践

7、面向小白的知识图谱与NLP入⻔建议与进阶学习路径

关于我们

老刘，刘焕勇，NLP开源爱好者与践行者，主页：https://liuhuanyong.github.io。

老刘说NLP，将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容，欢迎关注。

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