Google发布的10个生成式AI免费课程
作者： AI工具派 来源： [AI工具派](https://mp.weixin.qq.com/s/XM3opV32euXy0sN3fjLbjQ)
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最近 Chris 看到 Google 推出的 10 个关于生成式 AI 的免费课程，内容专业且详细。今天整理推荐给分享大家。
每个课程都可以在 1 天内完成！以下是每个课程的介绍和课程链接：
生成式 AI 介绍
了解生成式 AI（Generative AI）的概念、用途以及与传统机器学习方法的区别。课程还介绍了谷歌工具，帮助您开发自己的生成式人工智能应用程序。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536
大型语言模型介绍
掌握大型语言模型（LLM）的概念及其应用场景，并了解如何通过调整提示来提升 LLM 的性能。课程还介绍了谷歌工具，帮助您开发自己的生成式人工智能应用程序。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539
负责任 AI 介绍
了解什么是负责任 AI（Responsible AI），还有它的重要性以及谷歌在产品中实施负责任 AI 的方法。课程还介绍了谷歌的七项人工智能原则。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554
生成式 AI 基础知识
通过完成以上三个课程，获得生成式 AI 基础概念的技能徽章。通过最终测验，您将展示对生成式 AI 基础概念的理解。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/556
图像生成简介
学习扩散模型（Diffusion Models）的理论基础以及如何在 Vertex AI 上进行训练和部署。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/541
编码器-解码器架构
了解编码器-解码器架构（Encoder-Decoder Architecture）的主要组成部分，以及如何训练和提供这些模型。通过实验指导，您将使用 TensorFlow 编写一个简单的编码器-解码器架构实现，用于从头开始进行诗歌生成。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543
注意力机制
学习注意力机制（Attention Mechanism）的工作原理，并了解如何应用于机器翻译、文本摘要和问答系统等机器学习任务。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537
Transformer 模型与 BERT 模型
深入了解 Transformer 架构和基于 Transformer 的双向编码器表示来自 BERT 模型。学习 Transformer 架构的主要组成部分，如自注意机制，并了解 BERT 在文本分类、问答和自然语言推理等任务中的应用。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538
创建图像描述模型
学习如何使用深度学习创建图像描述模型（Image Captioning Models）。了解图像描述模型的不同组件，如编码器和解码器，并学习如何训练和评估自己的模型。通过该课程，您将能够创建图像描述模型，并为图像生成描述。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542
Generative AI Studio
了解 Generative AI Studio，这是在 Vertex AI 上的一个产品，可帮助您原型设计和定制生成式人工智能模型，以便在应用程序中使用其功能。通过实例演示，学习 Generative AI Studio 的特点、选项和使用方法。最后，通过一次测验测试您的知识。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/552
总结
以上课程是 Google 提供的生成式 AI 的全面学习路径，让您掌握生成式 AI 的技能。每个课程都可以在 1 天内完成，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能轻松参与。点击链接即可开始学习，开启生成式 AI 的奇妙之旅！
这里是“「AI工具派」 ”，探索最新AI工具，发现AI带来的无限可能性。我们下一期见。
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