作者： AI启明星  来源： [AI启明星](https://mp.weixin.qq.com/s/K56bXWM8iEpiVA59JtoMHg)

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在AI的浪潮中，大语言模型（LLM）的发展和应用落地已经成为了一个不可忽视的趋势。

其中，ChatGPT的火爆出圈，为大语言模型的场景化落地提供了肥沃的土壤。然而，法律领域相关的产品却不是很多。

因此，北大团队开源了中文法律大模型——ChatLaw ，为法律场景下的问题提供了合理的解决方案。

一、ChatLaw：法律GPT的崛起

1. ChatLaw的概念及使用方式

• ChatLaw是什么？

ChatLaw是专门针对法律领域开发的大语言模型，该模型通过大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本构建对话数据，为解答法律问题提供强有力的支持。

• ChatLaw如何使用？

（1）直接输入需求 ：和ChatGPT一样，只需要对话框输入需求即可得到回答

ChatLaw对话页面

（2）上传更详细的信息 ：你可以上传案件的相关合同、录音信息，为ChatLaw提供更详细的信息

上传文件功能

（3）信息来源 ：回答的同时会提供回答的信息来源，提高了回答可信度

相关案例来源

（4）撰写文书 ：除了解答法律问题，同时可以撰写法律文书

ChatLaw生成文书演示

2. ChatLaw的应用场景

ChatLaw可以帮助我们解决以下与法律相关的问题：

• 法律咨询 ：提供准确、专业的法律解答，帮助我们理解和解决法律问题。

• 法律概念解释 ：解释法律术语和概念，帮助我们理解其含义和适用范围。

• 法律选择题解答 ：回答涉及法律知识和规则的选择题，帮助我们找到正确答案。

• 法律选项评估 ：提供对不同法律选项的评估和建议，帮助我们做出明智的法律决策。

应用场景演示-1

应用场景演示-2

3. ChatLaw的技术原理

ChatLaw的技术原理可以简化为以下几点，以更容易理解的方式表述：

（1）训练语言模型 ：ChatLaw是一个经过大规模训练的语言模型，它学习了大量法律新闻、法律论坛、法条、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书等原始文本来构造对话数据

（2）问题匹配 ：当用户提出问题时，ChatLaw将问题转换为数学向量，并与储存的法律文本进行相似度匹配，以找到相关的参考内容。

（3）过滤和评估 ：ChatLaw会通过自我建议方法对匹配到的参考内容进行过滤，判断其与问题的相关度。

（4）生成回答 ：ChatLaw根据相关度高的参考内容，引用适当的法律规定、判例或法学解释，并生成相应的回答。

技术实现原理图

二、AI法律工具革新，可能对法律行业的影响

1. 对职场的影响

对于法务助手和律师的来说，也能有以下几点影响：

（1）提升工作效率 ： ChatLaw可以快速提供准确的法律问题解答和文档撰写支持，帮助法务助手和律师处理大量的法律数据和文献，提高工作效率和准确性。

（2）辅助决策与分析 ：为法务助手和律师提供更全面、深入的法律信息和案例分析，帮助他们做出更明智的判断和决策。

（3）降低工作负担 ：AI法律工具可以减少重复性、繁琐的工作任务，如合同起草和法规梳理，使律师能够更专注于高级法律咨询、诉讼策略和客户服务等领域，提高工作的专业性和附加值。

但AI法律工具带来便利的同时，也会对低水平法务工作者可能造成就业压力，因为当市场需求不变的情况下，AI带来的效率提升则会导致需要的人也越少了，这将会造成更加严重的内卷。

当然它也带来的新的工作机会，因为现阶段的AIGC行业还处于早期阶段，很多法律法规都需要法务工作者进行制定。

因此，法务从业者应不断提升能力，适应新技术，积极探索其他领域。

2. 对法律学生的影响

（1）专业素养的提升 ：AI法律工具的出现迫使学生更加注重专业素养的培养，系统学习法律基础知识、法律理论和法律实务，并深入理解和掌握人工智能在法律领域的应用。

（2）技术与法律的结合 ：学生需要良好的科技素养，能够理解和运用法律和技术交叉领域的知识，以有效地使用AI法律工具并参与法律科技的创新和发展。

可见AI法律工具的出现改变了法律行业需求和就业市场竞争，因此学法律的学生需要适应新的学习和工作方式，通过学习ChatGPT、ChatLaw等AI工具的使用，提早适应未来法律领域的技术变革和智能化趋势。

三、挑战与机遇

AI法律工具的兴起不仅仅是技术突破，更是对传统法务助手和律师的挑战。它们提供了高效、准确的法律解答和辅助决策功能，使得律师能够更高效地应对复杂的法律案件和需求。

因此，律师从业者需重新审视自身的专业能力和价值，不断提升自身的专业素养和技能，以适应未来行业的变革和创新。

四、ChatLaw开源项目链接

开源地址:

https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw

在线测试：

https://chatlaw.cloud/lawchat/#/

论文：

https://arxiv.org/pdf/2306.16092.pdf

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