作者： 量子位 来源： 量子位

梦晨 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

GitHub Copilot 彻底改变了编程，背后的最大功臣获得了多少报酬呢？

从开始到最终正式发布，只有2万美元奖金 和一个头衔提升。

他是Alex Graveley ，Copilot团队的首席工程师和主架构师。

更离谱的是，他不光没有得到应得的报酬，上头的副总裁后来还对他说“你不配得到晋升”。

钱没给到位，委屈也受了。

Alex老哥干脆离职，自己创业。

他最新分享了对这段经历的感悟，引发不少开发者的共鸣。

……事实已经证明，即使没有博士学位，我也拥有在AI领域发挥作用的能力。

新公司Minion AI ，还是做AI助手。但不仅仅局限于编程，而是为每个人打造的日常生活AI助手。

与他同病相怜的还有主流前端框架React的作者Pete Hunt，当时Facebook给他的报酬也是2万美元左右。

也有网友质疑说你因工作完成得好获得了奖金，为什么会生气？不承担产品风险的人也不应该期望分得利润，因为产品也有失败的可能。

Alex回复说没有生气，只是想让别人了解一下GitHub公司内部的情况。

这段时间与网友的交流中，Alex老哥也透露了更多Copilot背后的开发内幕。

传奇产品Copilot，团队只有6个人

根据今年2月的数据，Copliot已经参与了GitHub上46%的代码文件。

而且不仅于此，微软作为GitHub母公司也采用并推广了这个新人机合作模式，把Office、Windows的AI助手统一命名为Copilot。

这样的传奇产品，直到公开发布整个团队只有6个人 。

还是全程远程办公 完成的。

在之前的No Prios播客访谈节目中，Alex老哥谈到更多细节。

GitHub Copilot立项的大背景，是微软第一次为OpenAI提供超级计算机的时候。

微软针对旗下Office、Bing和GitHub的软件开发如何参与制定了一些条款。

OpenAI扔过来一个小的代码微调模型询问GitHub是否感兴趣。

最开始模型只能生成简单的Python代码，测试通过率只有10%左右。

在不断试验过程中，通过率慢慢增长到60%，关键改进包括使用了GitHub上代码的所有版本进行训练，而不是只用最新版本。

版本之间的Diff数据让AI理解了代码的微小变化。

最开始团队想做的只是问答式程序，想着可以代替Stack Overflow。

后来在开发对应的VS Code插件时才确定最终的产品形态，代码补全。

从此之后，Copilot才逐渐从内部测试项目慢慢发展成了对外发布的产品。

测试版公布后，微软投入了大量的服务器和人力资源，包括VSCode团队的工程师都参与进来。

2022年6月，Copilot结束内测，正式版开始收费并大获成功。

6个月后，Alex Graveley从GitHub离职创业。

Minion AI，每个人生活的Copilot

Minion一词意为“下属”，Alex对Minion AI的愿景就是让AI向下属一样为人们做事。

不仅仅是回答问题或者写文案，而是在日常生活中帮助我们。比如组织日程安排、预订航班、办理税务，或告诉我哪些联系人我很久没有联系过了。

让人工智能访问信息，并让它们以受控的方式对这些信息采取行动。

目前，Minion AI官网看上去只有一个简短的“2023年内发布”预告，和申请测试资格的排队按钮。

但是在网页源码中藏有招聘彩蛋。

招收机器学习工程师和Web应用开发全栈工程师两种职位。

从2016年起，Alex老哥就想做个人AI助手，但发现当时技术不成熟，连PyTorch都还没有，seq2seq模型的上下文窗口也很小。

不久他就放弃了，并觉得至少需要数学博士学位才能继续取得进展。

直到2020年，OpenAI在代码数据上训练GPT-3改变了一切。

Alex表示借着Copilot的成功，现在可以重新审视个人AI助理这个命题了。

我相信，我们这次能解决。

参考链接：
[1] https://twitter.com/alexgraveley
[2] https://minion.ai
[3]https://sarahguo.com/blog/alexgraveley

— 完 —

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