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GPT-4最强竞争对手,Claude杀疯了!





作者: GitHubDaily 来源: GitHubDaily

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在今年早些时候,ChatGPT、Bard、Claude 等大语言模型,在 AI 领域呈三权鼎立之势,无人能出其右,被视为是能力表现最为卓越的 3 款 AI 聊天机器人。

其中以 OpenAI 为首发布的 ChatGPT 面向大众亮相时间最早,其多年沉淀而展现出来的 AI 技术,也令不少用户惊呼 AGI 时代或许即将来临。

Google 紧随其后,匆匆发布了 Bard,但表现平平。尽管前阵子对外公布了 PaLM2 大模型,试图与 GPT-4 一争高下,可惜终究还是无法撼动其王者地位。

反观早期备受冷漠的 Claude,随着其各项技术的不断提升与突破,现在其能力已可跟 GPT-4 一较高下,被业界认定为最有可能将 GPT-4 拉下王座的黑夜刺客。

今天,我们就来聊聊这个在 AI 领域大杀四方的新晋之秀:Claude。

Claude 母公司为 Anthropic,成立于 2021 年,其创始人为 OpenAI 团队的早期成员 Dario Amodei,曾担任 OpenAI 前研究副总裁,亲身在科技前沿领导与见证了 AI 近几年的不断崛起与突破。

迄今为止,该公司已筹集 14.5 亿美元,估值为数十亿美元。随着产品的不断迭代,该公司市值也在如火箭般迅猛飙升。

此前 Claude 发布产品更新,将原有大模型的 Token 上限从 9K 硬生生拉到了 100K(约 7.5 万个单词),是 GPT-4 最大 Token 上限 32K 的三倍多。

用户可以直接将一本《了不起的盖茨比》小说,直接丢给 Claude,让它总结并提取小说中的关键内容。无需再像 GPT-4 一样,需要将文本进行切割,再分多次喂给 AI。

这么做,无疑省下了很多工作量,同时也进一步减少信息的丢失。此举让 Claude 名声大噪,并重新进入了人们的视野。

前两天,Anthropic 又重磅宣布,将正式对外发布全新 Claude 2.0 版本。

相对于此前的 1.3,Claude 2 无论是在人类考试,还是代码编写上,其能力都开始得到了肉眼可见的提升。

本次更新,也面向全体用户开放了 Claude 的 Web 入口(https://claude.ai/),在此之前,需要先向 Anthropic 提交内测申请,进入候补清单,等团队通过后才能使用。

与旧版 Claude 一样,Claude 2 同样可以实现跨文档搜索、总结、编写代码并回答有关特定主题的问题。

更令人振奋的是,Claude 的 Token 上限在本次更新中又一次得到提升。目前理论上支持 200K Token,该特性将会在后续逐步向用户开放。果然,能打败 Claude 只有 Claude 自己。

在编程能力上的测试上(HumanEval 编码),Claude 与 GPT-4 的得分为 71.2% 和 67%,成功击败了 GPT-4。

Claude-100K 的 API 使用成本,也比 GPT-4-32K 版本要便宜整整 4-5 倍,进一步减少了开发者的开销,让更多人能用上低成本的 AI 产品。

不仅如此,Claude 的训练数据截止到 2023 年初,GPT-4 的则是 2021 年 9 月,虽说目前有各种 ChatGPT 插件支持,已经能做到信息实时搜索查询,但其效果还是远远不如大模型的内嵌知识库。

针对这一特性,我专门做了下数据验证,向 Claude 询问 ChatGPT 的发布时间,结果准确无误。

两两相比较之下,这波 Claude 又得一分。

在 Claude 提供的网页客户端上,用得最爽的一点,就是它能够直接读取你上传的各种 PDF、TXT、Word 文档,并提供内容总结、文案润色、信息筛选与提取等操作。

配合上其当前 100K 的 Token 上限,效果极其炸裂。

为了测试 Claude 的 PDF 读取功能,我特地拿了前几天在公众号发表的这篇文章:3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目,诞生了!直接上传喂给 Claude ,并让 Claude 提取其中的主要内容。

结果表明,Claude 能够很好生成每个项目的对应介绍,它甚至还可以单独提取里面每个开源项目的 GitHub 地址,确实强大。

随着 Claude 功能特性的不断迭代,其母公司 Anthropic 的发展也如日中天。

早些时候,Google 便承诺向 Anthropic 投资 3 亿美元,以获得该初创公司 10% 的股份。

不过即便有这笔钱加持,对于大语言模型行业的烧钱速度,几个亿还是杯水车薪。

根据行业专业分析,Claude 想打造一个真正可靠且强大的聊天机器人,预计还需要在未来两年,投入 50 亿美元。

这些钱大部分都会用于专业人员招聘,数万个 GPU 集群构建,以获得更多人才与算力,在基础设施建设这块,接下来的一年半,应该就得花掉 10 亿美元,这烧钱速度着实恐怖。。。

在过去这段时间,Claude 凭借一己之力,成功让 ChatGPT 一家独大的局面被正式打破。

几个巨头的激烈竞争之下,作为普通用户,我们也获益良多。

除了 API 的使用成本正在逐渐下降,各个大模型的能力也在不断优化与迭代,真正做到了加量不加价。

在新的 AI 浪潮裹挟之下,也让我们得以再次见证人类群星的不断闪耀,并慢慢往着通用人工智能时代逐步靠近。

由于今年 AIGC 较火,为此我们也建立了一个 AI 社群,探索更多人工智能领域的前景与应用。

如果你想了解更多实用的 AI 技术与应用,以及 ChatGPT 新进展,可以点击下方链接,加入我们社群进一步交流探讨。

社群入口:**ChatGPT 社群,正式上线!**

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