作者： AIGC开放社区 来源： AIGC开放社区

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金融时报消息，Meta（Facebook、Instagram、WhatsApp等母公司）将很快发布一款可商业化的类ChatGPT大语言模型，并为企业提供定制化、微调等服务。

据知情人士透露，Meta此举是为了追赶微软、谷歌、OpenAI的脚步，扩大开源生态影响力以抢夺市场份额、提升产品影响力。

早在今年2月份，Meta开源了4种参数的大语言模型LLaMA，算是类ChatGPT开源模型的“鼻祖”，几乎国内外所有知名开源项目，例如，Alpaca、Guanaco、LuoTuo、Vicuna、Koala等都是基于或借鉴了该产品。但LLaMA一直有一个致命缺点，无法商业化，只能用于学术研究 。

Meta副总裁兼首席AI科学家Yann LeCun，在上周六普罗旺斯艾克斯举行的一次会议上表示 ，AI竞争格局将在未来几个月，甚至未来几周内彻底改变。届时将会出现与非开源平台，一样好的开源项目。

这很可能是对新的可商业化开源大语言模型的暗示。

早前，All in元宇宙的Meta吃尽了苦头，不仅亏了100多亿美元股价连续遭遇重创，元宇宙的建设却遥遥无期望不到头。

由ChatGPT掀起的生成式AI风暴让Meta看到了新的发展方向。今年2月，Meta率先开源了70亿、130亿、330亿和650亿参数的大语言模型LLaMA。（开源地址：https://github.com/facebookresearch/llama/）

LLaMA模型与ChatGPT同样是基于Transformers模型演变而来。在数据训练方面，LLaMA使用公开可用的数据集进行训练，其中包括开放数据平台Common Crawl、英文文档数据集C4、代码平台GitHub、维基百科、论文预印本平台ArXiv等，总体标记数据总量大约在1.4万亿个Tokens左右。

Meta认为，在更多标记（单词）上训练的较小模型，更容易针对特定的潜在产品用例进行再训练和微调 。例如，LLaMA在1.4万亿个Tokens上训练了330亿和650亿参数；在1万亿个Tokens上训练了70亿参数。

内容方面，LLaMA可生成文本、代码等。为了扩大文本边界，LLaMA使用了20多种语言文本进行训练。LLaMA整体性能在开源界处于领先地位。

除了大量投资生成式AI技术，在场景化落地方面Meta同样非常积极。广告一直是Meta的核心收入来源之一。但在2021年 苹果推出App Tracking Transparency功能后对Meta的广告收入造成了严重影响，仅2022年便损失了100亿美元。

根据埃森哲的预测，到2029年，30%的社交媒体广告是由生成式AI自动生成，但是关键审核流程仍然由人工完成。

因此，为了提升广告客户体验，加快广告制作效率和降低开发成本，Meta在今年5月发布了AI Sandbox，帮助企业自动生成广告。

目前，有数百万企业在Meta旗下的社交平台投放广告，Meta希望企业通过AI Sandbox

产品可以加速广告制作流程并节省成本。AI Sandbox主要提供多文本生成、背景生成、图片裁剪三大功能。

多文本生成： 可以自动成多个文本内容，突出广告商文案的重点，可以针对特定受众尝试不同内容。

背景生成： 根据文本输入创建背景图像，让广告商可以更快速地尝试各种背景并丰富创意素材。

图像裁剪： 调整创意素材以适应多个平台的不同纵横比，如 Stories 或 Reels，让广告商在重构创意素材上节省时间和资源。

Meta追赶生成式AI热潮，预计未来会发布更多的AI产品并将其应用在实际业务中。

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