作者： AIGC开放社区 来源： AIGC开放社区

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美东时间7月18日，Meta（Facebook、Instagram等母公司）在官网发布了类ChatGPT开源大语言模型——Llama 2（开源地址：https://github.com/facebookresearch/llama）

据悉，Llama 2是在Llama基础之上构建而成，拥有70亿、130亿和700亿三种参数。还有一种340亿参数正在训练中并没有在此次发布。

与一代Llama相比，Llama 2最大亮点之一是允许商业化，任何企业、个人开发者都能将其用在商业用途，例如，开发生成式AI助手、聊天机器人、增强个人应用等。

有一点需要注意，根据Meta的商业协定显示，如果使用Llama 2的企业月活人数超过7亿，将需要向Meta申请特定的商业许可。

论文：https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

Llama 2详细介绍

此外，美东时间7月18日微软召开了“Microsoft Inspire 2023”大会，并宣布与Meta达成技术合作，将在Windows和Azure云服务中提供LLama 2 。两大科技巨头的强强联手，将再一次改变生成式AI的发展格局。

用户可以在Azure上，安全可靠地使用或微调70亿、130亿和700亿三种参数的LLama 2模型 。同时Llama 2可以在 Windows上本地运行，这使得Windows 开发人员将能够通过 ONNX以 DirectML执行提供程序为目标来使用该模型，从而在为应用程序集成生成式 AI 体验时实现无缝工作流程。

微软表示，将Llama 2 大语言模型集成在Windows 中，有助于推动 Windows 成为开发人员构建针对客户需求量身定制的生成式AI体验的最佳开发平台。

技术方面，Llama 2 预训练模型接受了2万亿个标记的训练，上下文长度是Llama 1的两倍。其微调模型已经接受了超过100 万个人类注释的训练。

Llama 2 在许多外部基准测试上的表现，都优于其他开源语言模型，包括推理、编码、熟练程度和知识测试等。

训练数据方面，Llama 2 的数据集包含了来自公开可用资源的混合数据。Llama 2 采用了 Llama 1 中的大部分预训练设置和模型架构，包括标准 Transformer 架构等。

本周一「AIGC开放社区」发布了Meta即将发布一款可商业化的类ChatGPT大语言模型的消息，没想到来的如此迅速这对于整个类ChatGPT开源界将产生巨大影响。

Llama被誉为类ChatGPT开源模型的“鼻祖”，几乎国内外所有知名开源项目等都是基于或借鉴了该产品。但LLaMA一直有一个致命缺点，无法商业化，只能用于学术研究。

现在，Meta正式发布了Llama 2解决了这一痛点并允许商业化，使得更多的企业、个人开发者可以快速加入到生成式AI热潮中。

本文素材来源Meta官网，如有侵权请联系删除*

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