作者： 智飞AI助手 来源： 智飞AI助手

2022年绝对是人工智能爆发的元年，前有 stability.ai 开源 Stable Diffusion 模型，后有Open AI 发布 ChatGPT，二者都是里程碑式的节点事件。它们让AI不再是一个遥不可及的技术名词，而是触手可及、实实在在的智能应用工具。

上一期，我们给大家讲述了在Chat XP里集成了两种AI绘画工具，一种就是上面提到的Stable Diffusion ，并一种的就是Mid Journey 。那么今天我们就来详细的聊聊Stable Diffusion，看看作为市面上受众更广的三大AI绘画工具之一的，它的优势究竟在哪？

目前文生图的主流 AI 绘画平台主要有三种：

Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E2

与DALL·E2和Midjourney相比，Stable Diffusion最大的优势是开源，这就意味着Stable Diffusion的潜力巨大、发展飞快。Stable Diffusion已经跟很多工具和平台进行了集成，且可用预训练模型数量众多（参见Stable Diffusion资源列表）。正是由于社区的活跃，使得Stable Diffusion在各种风格的图像生成上都有着出色的表现。‍

Stable Diffusion是由Stability AI公司开发的时下最为热门的AI智能绘画工具，由 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员创建。Stable Diffusion在海量的图像和文本描述数据集上进行了训练，数据集允许Stable Diffusion学习图像和文本之间的关系，这对于根据文本描述生成高质量图像至关重要。Stable Diffusion ，作为 Diffusion 改进版本，通过引入隐向量空间来解决 Diffusion 速度瓶颈，除了可专门用于文生图任务，还可以用于图生图、特定角色刻画，甚至是超分或者上色任务。

####****

Stable Diffusion 的组成：

####****

Stable Diffusion 并不是一个单一模型，而是由多个部分和模型一起构成的系统。从内部来看，首先我们可以看到一个文本理解组件，这个组件将文本信息转化为数字表示（numeric representation）以捕捉文本意图。

下图是一个基本的文生图流程，把中间的 Stable Diffusion 结构看成一个黑盒，那黑盒输入是一个文本串“paradise(天堂)、cosmic(广阔的)、beach(海滩)”，利用这项技术，输出了最右边符合输入要求的生成图片，图中产生了蓝天白云和一望无际的广阔海滩。

Stable Diffusion 的核心思想：

由于每张图片满足一定规律分布，利用文本中包含的这些分布信息作为指导，把一张纯噪声的图片逐步去噪，生成一张跟文本信息匹配的图片。它其实是一个比较组合的系统，里面包含了多个模型子模块，接下来把黑盒进行一步步拆解。stable diffusion 最直接的问题是，如何把人类输入的文字串转换成机器能理解的数字信息。这里就用到了文本编码器 text encoder（蓝色模块），可以把文字转换成计算机能理解的某种数学表示，它的输入是文字串，输出是一系列具有输入文字信息的语义向量。有了这个语义向量，就可以作为后续图片生成器 image generator（粉黄组合框）的一个控制输入，这也是 stable diffusion 技术的核心模块。

Stable Diffusion对我们的起到的帮助有什么?

讲了这么多Stable Diffusion的组成、原理和核心优势，那么它日常工作和生活中可以带来什么样的帮助了。你可以通过Stable Diffusion生成多样化、高质量的图像、修复损坏的图像、提高图像的分辨率和应用特定风格到图像上等方式，辅助视觉创意的实现。它为视觉艺术家、设计师等提供更多的创作工具和素材，促进视觉艺术领域的创新和发展，给我们无限的灵感。

** 运用Chat XP中**

Stable Diffusion所生成的作品集

以上图片都是小编是通过Chat XP自带的Stable Diffusion工具所生成的AI绘画作品。而且我们还在Stable Diffusion的页面中加入各种风格供你选择，多种尺寸供你挑选，只为更好的满足你的日常使用。在未来，我们相信随着技术的进一步发展，Stable Diffusion将在更多的人工智能领域中发挥重要的作用。实现更加稳定和高效的图像合成技术。最后，如果你想了解更多Stable Diffusion的资讯，可以在后台私信小编，我们都将一一做出回答。

下期我们将对Chat XP中另一种AI绘画类工具

「Mid Journey」

关注智能AI，开启智能世界

更多AI工具，参考Github-AiBard123，国内AiBard123