作者： 无数据不智能 来源： 无数据不智能

本代码库提供了一个逐步指南，介绍如何快速开始使用Llama 2模型。它包括如何下载和设置模型，以及如何将其用于微调和推理任务的说明。

微调

本项目的微调部分提供了使用Llama 2模型进行领域自适应的示例和配方。它提供了不同的微调方法，例如使用单个GPU，在一个节点上使用多个GPU或在多个节点上使用多个GPU。这些示例旨在帮助用户快速了解和实现针对其特定领域的Llama 2微调。

推理

本项目的推理部分重点介绍如何使用微调的Llama 2模型运行推理。它提供了如何将模型用于不同任务（例如文本分类、情感分析或问答）的示例和指南。用户可以按照这些说明将微调的模型应用于自己的数据集并获得预测。

模型转换

该项目还包括有关模型转换的信息。它解释了如何将模型从Hugging Face格式转换为与Llama 2兼容的格式。如果用户拥有不同格式的预训练模型并希望将它们与Llama 2一起使用，则可以参考本节。

仓库组织

仓库按照不同的部分进行组织，以便快速导航。它包括用于快速启动、微调、推理和模型转换的单独文件夹。每个部分都包含执行相应任务所需的必要文件、脚本和说明。

项目链接：https://github.com/facebookresearch/llama-recipes

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