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【StableDiffusion】图生图-基本用法





作者: 你好Adobe 来源: 你好Adobe

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Stable Diffusion

哈喽大家好,这期介绍下图生图基本用法

图生图

1、基础页面

跟文生图类似,也是有正向提示词及反向提示词,下面多了一个添加图片的选框。图生图就是以基础图片作为生成基础

除了【缩放模式】和【重绘幅度】外其它和文生图区别不大

【缩放模式】

拉伸:也是默认缩放模式,就是直接把图片硬拉成想要的尺寸,建议每次生成前先点击宽高右侧的直尺,

裁剪:裁剪范围就是图片的生成范围,相当于将裁剪区域外的部分直接去掉

填充:以最后一个像素填补新比例下空白的部分

直接缩放:类似拉伸,不过采集噪点有更高的随机性

【重绘幅度】

幅度越小与原图更相似,幅度越大Ai自主发挥的比例就更强

2、基础用法-已有参考

随便上传一张参考图片

在正向提示词中输入要改变的参数

以下图第一张更换背景为例,填写更换背景的提示词,增强【提示词引导系数 (CFG Scale)】系数的权重,如果人物不想改动太大,将【重绘强度】调低一些

以下图第二张改变人物为例,填写改主体形象的提示词,就实现了女变男

类似的图生图可以改变场景、具体部位的特征,甚至通过改变模型也可以改变画风

3、基础用法-文生图转图生图

没有参考图可以先通过文生图生成一张符合自己预期的图片,然后再文生图中发送到图生图中

这时图生图中会继承文生图的正负向关键词,然后通过调整正向关键词的描述就可以实现部分细节的调整了

同样的改变【重绘强度】和改变模型都会对生成图产生不同程度的改变

文生图

转图生图后重绘0.35

改模型+重绘0.70

往期分享:

ChatGPT—加持Siri

ChatGPT—Prompt模板

Stable Diffusion–整合包安装

Stable Diffusion—ControlNet1.1更新 & SD大模型导入

Stable Diffusion—文生图

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