作者： ShowMeAI研究中心 来源： ShowMeAI研究中心

🉑 OpenAI开发者大会「双语字幕版」，以及对创业者影响的讨论

时隔一天之后，OpenAI 开发者大会视频的「中英双语字幕版」已经可以观看啦~ 如果想完整补一下大会全程，可以点击上方视频观看 (视频来自微博@斌叔NextEdu)！也可以搭配 @极客时间 这篇 总结文章

即刻@yusen：https://web.okjike.com/originalPost/654b2305dc2460410c56b836

微博@PotatO的小号嘻嘻：https://weibo.com/7390991818/4965532378858624

OpenAI 开发者大会的余波，今天荡漾出的涟漪是「AI初创公司哭晕在厕所」，各社交平台讨论「初创公司未来出路」的帖子也很多。 日报推荐社群反馈很好的两篇，和大家一起讨论交流：

yusen 将 OpenAI 与PC时代的 Intel 和 Microsoft 进行类比，提出了三种可能的赢家策略：

1. 类似于 Character，在一个细分市场里大幅超过 OpenAI，然后围绕独特的模型能力打造独特的产品和生态

2. 类似于 Adobe，在系统上构造与业务结合紧密、迁移成本高的应用 (Adobe 基于 Windows 系统构建了软件全家桶，这是微软自己做不出来的)

3. 类似于 社交&电商，基于 Windows 提供的浏览器能力构建应用，核心是用户数据和用户关系的沉淀，关键在于AI的新能力如何形成之前无法产生的连接，以及这样的连接如何能够沉淀形成网络效应

PotatO的小号嘻嘻 的观点核心就两个：

1. 莫慌！OpenAI 当前在中间层和应用层的试探仍然不够成熟，Agent 也还不可靠 ，中间层公司仍然有无可替代的重要作用

2. OpenAI 这次并没有发布颠覆性的新产品，只是取代了一些价值有限的套壳类产品和初级 Agent 工具 ；如果有创业公司因此被影响，说明其产品价值的护城河本来就不牢固

👀 Microsoft Word 竟然已经40岁了！你认识几个图标？

https://insider.microsoft365.com/en-us/blog/microsoft-word-turns-40

逛微软博客查看AI相关进展，发现官方在庆祝 Word 40周岁生日！已经40年这么久了嘛！从最初1983年发布的第一个版本，到如今成为全球最广泛使用的文档处理软件，上面这张图回顾了 Word 一步步的发展历程。

👀 马斯克 xAI 发布 PromptIDE

https://x.ai/prompt-ide

PromptIDE 是一个由 xAI 开发的集成开发环境 (IDE)，专为提示工程和可解释性研究而设计。 它提供了一个 Python 代码编辑器和 SDK，帮助用户实现复杂的提示技术并分析模型输出，还支持用户输入、文件处理和并发处理，主要特点包括：

1.透明访问 Grok-1 模型 ：PromptIDE 允许用户在 xAI 社区中透明地访问 Grok-1 模型，探索大型语言模型 (LLMs) 的能力

2.代码编辑器与 SDK ：PromptIDE 的核心是一个 Python 代码编辑器，与一个 SDK 相结合，允许用户实现复杂的提示技术

3.并发处理 ：SDK 使用 Python 协程，允许同时处理多个注释的 Python 函数，从而显著提高完成时间，特别是在处理 CSV 文件时

4.用户输入 ：Prompts 可以通过 user_input() 函数实现交互式输入，该函数在 UI 中显示一个文本框，等待用户输入

5.文件处理 ：开发者可以上传小文件 (最多 5 MiB 每文件，总共最多 50 MiB)，并使用上传的文件在提示中进行处理

6.分析功能 ：在执行提示时，用户可以看到详细的逐令牌分析，以帮助他们更好地理解模型的输出

👀 就离谱！复古又前沿的视频编辑设备「1stAI Machine」

https://twitter.com/c_valenzuelab/status/1720487169997824163

11月4日，Runway CEO @Cristóbal Valenzue 在 X 平台发帖介绍「1stAI Machine」，如上图所示，一款通过按钮控制的AI视频编辑设备。

首先在「01」区选定关键帧，然后旋转「02」区的旋钮选择风格，再滑动「03」区的调节器选择音乐风格，就可以等待设备完成视频的生成和剪辑，并且效果可以达到非常不错的水平~

这当然是一个虚构项目，只是为了展示AI在视频编辑领域的潜力。 不过评论区好多人在求链接…… 外型跟爷爷家盖着防尘罩的收音机真的好像啊……陷入沉默……

🉑 对话 Linkloud 创始团队，探讨AI时代的出海创业

Linkloud 是国内最大的 Global SaaS 和 AI 创业者和从业者社区

这期播客邀请到了 Linkloud 创始团队，聊到了大量海外的精彩创业故事和成功经验，还有一系列中国团队出海关键点的干货！

Linkloud 是国内最大的 Global SaaS 和 AI 创业者和从业者社区。独立开发者AI出海必听！(不出海听完收获也很大~

02:14 美国见闻与硅谷变化

05:46 海外投资和国内关注

07:43 应用层发展的讨论

08:31Klaviyo 和 Bitly 的案例分析

15:29 商业模式的选择

19:20 产品效果的震撼和自发传播

27:58 创业的宽容度与成功

29:38产品持续发展的关键

36:03减法：出海创业的关键

38:40 产品定位和打动用户的关键点

44:45流量的重要性

47:09 提升用户体验和品质

58:11出海创业的AI产品趋势

60:55 设计产品和用户引导

68:19 SaaS 创业者关注的内容

72:31 Linkloud的服务和帮助

这篇播客对我启发最大的就是 Morris 做的 SaaS 增长阶段的划分：

1. Idea Market Fit (创意市场契合)

2. Product Market Fit (产品市场契合)

3. Go To Market Fit (市场推广契合)

4. Scale (规模扩张)

🉑 7个月从0到100万美元收入，HeyGen 的AI创业传奇

https://www.heygen.com/article/0-1m-arr-in-7-months

HeyGen 是一家拥有数百万用户的AI公司，是短视频内容AI口型匹配和翻译领域最大的参与者之一。最近泰勒·斯威夫特说中文、郭德纲讲英语这类AI视频，基本都是用 HeyGen 制作的。

HeyGen 官网在今年4月发布了一篇博文「0 - 1M ARR in 7 months」，宣布7个月内实现了 100 万美元的 ARR (年度经常性收)。 文章作者徐卓 Joshua Xu，是HeygGen CEO &联合创始人。以下是文章要点，感兴趣可以访问上方链接阅读原文：

从产品市场契合度 (PMF) 到AI市场契合度 (AI-Market-Fit) 的转变

• 作者强调了在AI领域，区分演示价值和用户价值的重要性

• 他们通过在 Fiverr 平台上验证市场需求，找到了一个与用户需求相契合的市场

Product Journey

*7月29日推出产品 ：作者分享了他们产品发布时的兴奋心情，以及在Product Hunt平台上获得的成功

*发明 TalkingPhoto 功能 ：为满足用户需求，作者团队创新性地开发了TalkingPhoto功能，使照片能够说话，这一功能在产品增长策略中发挥了关键作用

*通过免费试用和水印策略提高流量，导致3次系统崩溃 ：作者分享了他们如何通过免费试用和水印策略吸引用户，从而提高了流量，但这也导致了系统多次崩溃

*通过生成AI地图等渠道放大病毒式传播 ：作者提到了他们如何利用生成AI地图等渠道来扩大产品的传播

*改进客户体验 ：作者分享了他们如何通过优化客户体验，提高用户激活率和留存率

How We Build the Product?

*每周发布 ：作者团队坚持每周发布新功能，以加快产品迭代速度

*只在出现问题时修复 ：作者团队在早期阶段只修复已出现问题的部分，避免过早优化

*适应分布式团队工作 ：作者分享了他们如何通过异步沟通、跨时区会议和灵活的团队来提高远程团队的工作效率

*尽早建立数据仪表板 ：作者强调了尽早建立数据仪表板的重要性，以便更好地优化产品

*A/B测试可能不是最佳策略 ：作者认为在创业早期阶段，A/B测试可能不是最佳策略，而应该根据用户反馈进行调整

*使用的工具 ：作者列举了他们在项目中使用的一些工具，如Datadog、Azure Synapse、Shotstack等

Customers

*尽可能多地与客户沟通 ：作者分享了他们如何通过与客户进行大量沟通来了解用户需求

*与团队建立透明度 ：作者分享了他们如何通过建立透明度来确保团队了解客户需求

*避免定制化 ：作者强调了避免定制化的重要性，以免为个别客户定制功能而忽略整体市场需求

*在不扩展的情况下开展客户服务 ：作者分享了他们如何在不扩展的情况下，通过简单的工具和服务来满足客户需求

How We Learn

*通过多种途径学习，如播客、Substack等 ：作者分享了他们如何通过多种途径学习，以提高自己的知识和技能

*向顾问请教，学习他们的方法和思路 ：作者强调了向顾问请教的重要性，以便更好地了解他们的方法和思路

Beyond $1M ARR

*达到1M ARR后的发展规划，包括盈利和产品升级 ：作者分享了他们在达到1M ARR后的发展规划，包括实现盈利和产品升级

*改进市场推广策略 ：作者提到了他们计划改进市场推广策略，以实现更高的增长

*期待达到10M ARR的里程碑 ：作者表达了他们期待在未来达到10M ARR的里程碑

👀 AI与UX设计：提高生产力与创造力的秘诀

https://www.nngroup.com/articles/ai-ux-getting-started

UX (User Experience / 用户体验) 是指用户在使用产品、服务或系统过程中的感受、情感和认

NNGroup (Nielsen Norman Group) 是一家全球领先的用户体验 (UX) 研究和咨询公司，由 Jakob Nielsen 和 Don Norman 于1998年创立

这是 NNGroup 最新发布的「AI+设计」系列文章的入门篇，为既羡慕 AI 又担心其代替自己工作的设计师们，普及了在 UX 设计中使用 AI 的基本思路。设计从业者或者有意参与AI创业的伙伴们，可以看看设计行业顶尖专家的见解：

1.为什么在UX工作中使用AI ：可以更高效地完成任务，提高工作质量，并利用AI工具来增强自己的技能

2.AI对经验丰富的UX专业人士是安全的 ：所有UX专业人士都应将AI加入工作流，但人类也需参与识别幻觉和处理偏见

3.AI工具推荐 ：ChatGPT是一个强大的文本生成AI工具，而Midjourney则擅长生成高质量的图像

4.使用AI进行UX设计的具体建议 ：包括提供足够的上下文、要求多个选项、迭代输出和建立提示库

5.列举AI可以提供帮助的UX任务 ：AI可以用于生成设计想法、创建插图、编写用户访谈问题等

6.AI不能替代设计师、研究人员或用户 ：AI生成的设计建议可能是错误的，而AI不能替代真实的用户研究

7.UX专业人士不需要深入了解AI的工作原理 ：但了解AI的基本概念和底层技术是有益的，有助于更好地沟通与技术同事，并找到克服AI局限性的方法

8.保持信息获取和知识体系更新 ：推荐订阅一些关于AI的时事通讯，以便了解AI的最新发展

9.立即开始，从小处着手 ：建议从现在开始使用AI，从小型任务开始并逐渐应用于更复杂的UX任务

🉑 微软发布「面向初学者的生成式AI课」，12节课带你构建AI应用

https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners

微软推出了一门专为初学者打造的课程「Generative AI for Beginners」 ，该课程总共 12 课时，每节课包含一个简短的主题视频介绍。课中讲解的项目还会有 Juypter Notebook 代码示例，并且用户还能链接到额外的资源，进行更深入的学习。

1.生成式AI和 LLMs 简介 ：了解生成式AI是什么以及大型语言模型 (LLMs) 的工作原理

2.探索和比较不同的 LLMs ：测试、迭代和比较不同的大语言模型

3.负责任地使用生成式AI ：理解基础模型的限制和AI背后的风险

4.理解提示工程基础 ：讲解提示工程最佳实践的应用，理解提示结构和用法

5.创建高级提示 ：扩展对提示工程的认知，使用不同技术来改进提示的结果

6.构建文本生成应用 ：使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用，了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出

7.构建聊天应用 ：高效构建和集成聊天应用的技术，确定有效监控和维护AI驱动聊天应用质量的关键指标和考虑因素

8.构建搜索应用向量数据库 ：语义 VS 关键字搜索，创建一个使用 Embeddings 搜索数据的应用程序

9.构建图像生成应用 ：讲解图像生成原理，以及如何构建图像生成应用

10.构建低代码AI应用 ：使用低代码为教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序

11.集成外部应用程序与函数调用 ：功能调用及其在应用中的应用案例

12.设计AI应用的用户体验 ：开发者在开发生成式 AI 应用程序时，帮助其使用 UX 设计原则

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