AI 文摘

我如何夺得新加坡首届GPT-4提示工程大赛冠军(第二部分)





作者: 叶赛文 来源: 叶赛文

内容简介:

在2023年11月举行的新加坡首届GPT-4提示工程大赛中,张席拉(Sheila Teo)获得了冠军,并在这篇文章中,阐述了个人对提示词的心得体会。 她的文章里,写了4种提示词方法。 原文较长,拆分为了4部分。

本文是第二部分——使用分隔符(不常用的符号,xml标签)划分提示,可以让AI更好地理解用户的意图

原作者:张席拉(Sheila Teo),发布于medium。叶赛文编译。

原文链接: https://towardsdatascience.com/how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-competition-34c195a93d41

unsetunset2. [🔵] 使用分隔符划分提示unsetunset

分隔符是特殊的标记,它们帮助LLM识别出哪些部分的提示应被看作是一个意义的整体。这非常关键,因为你的整个提示是作为一长串标记序列发送给LLM的。分隔符通过将提示的特定部分隔离开,为这串标记序列提供了结构。

值得注意的是,对于简单的任务来说,分隔符可能不会改善LLM的回应质量。但是,任务越复杂,使用分隔符进行区分的影响就越大。

用特殊字符作为分隔符

分隔符可以是任何一系列通常不会一起出现的特殊字符 ,比如:

  • ===

  • ‘»>

选择的特殊字符的数量和类型并不重要,关键是它们足够独特,以至于LLM可以将其识别为内容的分隔符,而不是普通的标点符号。

以下是你可能会在提示中使用这些分隔符的一个例子:

将以下«<对话»>中的每一句话的情绪分类为“积极”或“消极”。请提供情绪分类,无需任何其他引导性文本。

示例对话

代理人 : 欢迎光临我们的客服。今天我能帮您做些什么?

顾客 : 嗨!我只是想告诉你,我收到了我的订单,它太棒了!

代理人 : 非常高兴听到这个!我们很高兴您对购买感到满意。还有其他我能帮您的吗?

顾客 :不,就这些了。我只是想给一些正面的反馈。感谢您的出色服务!

输出示例

消极的

积极的

‘###

«<对话内容»>

在上面的示例中 ,

  • 使用分隔符###来区分不同的部分,

  • 示例对话和示例输出的标题用大写字母来区分。

  • 前言说明了要分类的对话被包含在«<对话»>中,这些对话随后在提示的底部提供给LLM,没有任何解释性的文本,但是由于存在分隔符«<和»>,LLM理解这些是它应该分类的对话。

以下是GPT-4的输出,正如我们所要求的,情绪分类被提供出来,没有任何其他的前导文本:

积极 消极

用XML标签 作为 分隔符

使用分隔符的另一种方式是将它们作为XML标签。

XML标签是被尖括号包围的标签,它们有开头和结尾标签。比如 效的,因为LLMs已经接受了大量包含XML格式的网络内容的训练,已经学会了如何理解它的格式。

这里是上面相同的提示,但是使用XML标签作为分隔符进行了结构化:

将以下对话的情绪分类为两个类别之一,使用给定的示例。请提供情绪分类,无需任何其他引导性文本。

积极 消极

代理人 : 早上好,我今天能为您提供什么帮助?

顾客 : 这个产品太糟糕了,完全不符合广告里的描述!

顾客: 我极度失望,希望能得到全额退款。

消极 积极</example-classes>

代理人: 欢迎光临我们的客服。今天我能帮您做些什么?

顾客: 嗨!我只是想告诉你,我收到了我的订单,它太棒了!

代理人: 非常高兴听到这个!我们很高兴您对购买感到满意。还有其他我能帮您的吗?

顾客: 不,就这些了。我只是想给一些正面的反馈。感谢您的出色服务!

在提示中使用与你在指令中使用的名词相同的XML标签是有益的,在上面的提示中我们使用了名词对话、类别和示例。

因此,我们作为分隔符使用的XML标签是 。这确保LLM理解你的指令如何与用作分隔符的XML标签相关联。

再次强调,通过使用分隔符以清晰和有组织的方式分节你的指令,确保GPT-4能够精确地按照你的期望给出回应。

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