作者： 老刘说NLP 来源： 老刘说NLP

今天是2024年01月24日，星期三，北京，天气晴。

今天我们来系统看看老刘说NLP社区关于MOE、RAG、大模型、知识图谱、文档智能 的一些线上分享回顾，包括5个，干货满满：

报告一：老刘说NLP的2024第一讲：—MOE、RAG搜索增强及大模型进展那些事儿儿

《老刘说NLP的2024第一讲：—MOE、RAG搜索增强及大模型进展那些事儿》面向全体社区成员，来看看，2024年过去的前2周，大模型RAG搜索增强、MOE、产品应用、开源项目上的一些事儿，讲讲一些有趣的话题，有趣的见闻，有趣的方案，有趣的坑，以及后面的一些建设性意见。

53张ppt，干货满满‍‍‍‍

主要内容：

我们主要回顾下大模MOE、RAG搜索增强的一些有趣的优化方案，比如加入rerank、引入任务instruction-embeding、构造更好的prompt等，也包括当前一些开源、产品应用方面的进展。‍

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报告二：老刘说NLP的2023年终总结：关于大模型和知识图谱的那些有趣的事儿****‍‍‍‍

《老刘说NLP的2023年终总结：关于大模型和知识图谱的那些有趣的事儿》来了，面向全体社区成员，回顾下2023年大模型和知识图谱的一些事儿，讲讲一些有趣的话题，哪些关键事件，有趣的见闻，有趣的方案，有趣的坑，以及未来的一些建设性意见。

120+张ppt，跨年三小时。

主要内容：

我们主要回顾下一整年大模型产品应用、大模型微调、评估、agent、大模型幻觉、RAG问答，知识图谱+RAG的一些事儿 ，当然，也包括值得关注的一些开源项目、一些方向。

部分内容预览：

报告3：‍‍‍‍‍‍大模型、知识图谱与文档智能的落地技术结合范式、开源案例及几点思考

报告内容：文档智能、大模型与知识图谱之间的结合方式、关键技术、可用工具、实践经验等。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

报告4:面向小白的知识图谱与NLP入门建议与进阶学习路径

报告内容：关于初级的同学，如何入门知识图谱和NLP，其中一些关键的点，可行的路径，学习指引与路线。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

报告5:领域知识与事件图谱的建设挑战与落地应用探索 ‍‍

报告内容：主要针对知识图谱、事件图谱的一些理论、应用落地的理论与经验。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

ps.报告针对全体社区成员开放，加入会员方式：关注公众号，在后台菜单栏中点击会员社区->会员入群加入。‍‍

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关于我们

老刘，刘焕勇，NLP开源爱好者与践行者，主页：https://liuhuanyong.github.io。

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