作者： Atman语言智能 来源： Atman语言智能

Atman·爱特曼

Atman的对于ACT产品的更新是专注且持续的，今日推出第7项测试功能–表单定位检测。该技术主要用于识别和分析表单文档中的结构和内容，Atman更紧密的结合了计算机视觉和机器学习，可以做到更准确识别表单中的字段、文本框、复选框等元素，并充分从元素中提取相关信息。

自动化病历处理＆字段检测与分类

Atman精通于计算机视觉和图像处理技术来分析表单的图像数据，能够识别出如病例中的可视文本框。在自动化数据录入和文档管理系统等应用中，可以成为减少手动工作量的关键。

影像报告分析＆自动表单结构识别

表单内结构复杂多样的情况，Atman使用模式识别技术来识别类似的表单结构模板，并且通过机器学习算法不断优化布局识别的准确性，在大量的病例表单中能够效率更快。

实验室结果处理＆数据验证和格式化

有时表单内会出现细碎的数据，Atman在ACT中结合表格提取和表单定位，根据预定义的规则进行数据验证，进行进一步的处理和分析，确保输入数据的准确性和完整性。

临床试验数据管理＆多种表单适应性

Atman对于高级OCR技术和文本分析技术的应用，能让表单定位适应更多类型的非标准表单，如PPT、发票或调查问卷，充分的灵活性能够根据不同类型的表单自动调整处理策略，以提高识别准确率和效率。

Atman科普

在网页或文档格式中，“form"和"table"具有不同的用途和结构：

Form（表单）

目的： 表单主要用于收集用户输入的数据。这些数据可以是文本、选择项、日期等。

结构： 表单通常包含输入字段（如文本框、复选框、单选按钮）、列表框、按钮（如提交按钮）等元素。

功能： 表单通常与后端服务器交互，用于提交用户输入的数据以进行处理，如登录、注册、搜索等。

示例： 网页上的登录框、注册页面、搜索栏等。

Table（表格）

目的： 表格主要用于展示数据，以行和列的形式组织信息。

结构： 表格包含行（rows）和列（columns），可以包含标题行（header row），并在其单元格（cells）中展示数据。

功能： 表格用于数据展示和组织，使信息易于阅读和理解，但它本身不用于数据的收集或提交。

示例： 财务报表、时间表、成绩单等。

总的来说，表单主要用于数据收集和提交，而表格主要用于数据展示和组织。

步骤一

在ACT上方进入Atman Lab

步骤二

Atman Lab中有许多测试功能

步骤三

表单定位功能操作方便

步骤四

选择需要定位的表单

步骤五

系统会自动识别输出

步骤六

欢迎联系我们

如上介绍的功能使Atman的表单定位检测工具在多种应用场景中都非常有用，尤其是在需要处理大量复杂和多样化表单的业务流程中。通过自动化这些过程，可以显著提高数据处理的效率和准确性。

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