为了研究GPT新功能，我给GPT们拉了个群-OpenAI推出“GPT群聊”功能！
作者： 卡尔的AI沃茨 来源： 卡尔的AI沃茨
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作者：祝豪
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“你不干，有的是GPTs干！”，OpenAI的新功能+300万的GPTs直接让我化身为赛博资本家，让GPT为我做事。你是否在ChatGPT刚出现时就幻想，自己拥有着多个AI员工，他们各司其职为你工作；你是否也早已厌烦了，在进行一项辅助任务时要通过提示来告诉GPT应该怎么做？
就在周六，OpenAI 悄无声息给 ChatGPT 加了一个新特性 —— mention，这个新特性，被我誉为**“AI群聊”** ，你终于可以像一个老板一样，在对话里@各种各样的 GPT 来帮你完成你的任务了。
这篇文章就带你一起来了解一下这个新出的**“群聊”** 功能！
Beta 新功能：GPT mentions
刚看到的这个消息的时候，我就第一时间向我提示词群的群友分享了这个讯息。但相信很多群友和我一样，在第一次看到这个小弹窗的时候，并没有明白这个是什么意思。只知道可以使用@ 来提及一个GPT。
于是我直接上手尝试了一下，当我在聊天框中输入@ 之后出现了如下的画面，这让我不禁感叹，你和ChatGPT的对话这不就像一个真的群群聊了吗，你就是群主，你想用的GPT就是你的群成员。
这样一来你特定的需求可以要求特定的GPT来完成，比如我需要将与ChatGPT讨论过的内容生成流程图。
这样一来GPTs的使用就会更加的方便！下面根据我的实操测试，我来给大家总结几个限制和有趣的点：
特别注意：
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@ 只能提及使用过的或者Pin过的GPT，并不能在全GPTs Store中提及。
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对话的上下文是共享的，不同的GPTs知道之前说了什么
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单独对话的时候，会把GPTs原始的Instructions带回来作为新的System prompt（推测），但是身份始终是ChatGPT。
这次的“群聊”功能不仅仅代表着ChatGPT的工作方式的改变，似乎再告诉大家新的工作方式 也将到来！
如何最大化压榨GPT？：
很多朋友看到这都会想到，如果写一个GPT能直接根据我的任务帮我@来让合适的GPT完成我的任务，那生产力效率岂不不是直接起飞？但遗憾的是，虽然上下文是共享的，但是由GPT来@ 似乎不能起作用，而且在我们特别注意的第一点中，我们也提到过@只能提及使用过的或者Pin过的GPT，并不能在全GPTs Store中提及。
那我们呢还能怎样最大化让GPT协作呢？
简单的分享场景是远远不够的，而构建思维可以拆解无限个场景，这里给大家提供两个思维模型：
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工作流思维
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团队思维
工作流思维 - 专业化的任务管理
工作流思维，顾名思义，关注于优化和专业化工作流程。每个人在完成任务时都有自己的一套流程，而GPT可以在这个过程中扮演关键角色。
例如，在学术研究中，常规工作流可能包括阅读论文和代码复现。这两个过程都可以由专属的GPT协助完成，如：AI PDF和Grimoire ，如此一来论文解读+代码复现的工作流就可以在GPT帮助下高效完成了。
同理，如果你是一名外文新闻编辑，那么你的工作流就是：翻译+改写。 在GPT Store中，您可以找到专门的翻译和改写工具，从而提高工作效率。总之，工作流思维就是将复杂任务拆分为更小的部分，由不同的GPT工具协同完成。
团队思维 - 构建您的虚拟团队
另一种思维方式是团队思维。想象一下，如果您可以利用GPT技术，构建一个由不同角色组成的虚拟团队，该有多么惊人？你甚至可以借鉴企业管理的理念，让不同的GPT应用承担不同的职责，如CPO、CFO、甚至投资人。
这种方法的关键在于明确您团队中需要哪些角色，并在GPT Store挑选GPT的过程就像在“招聘”。当组建团队完成后，你就可以在一个对话框里，完成你的大事业了！
就比如这个网友直接组建了自己CPO、CFO、投资人。
下一步我们的行动应该是什么呢？
相信上面两部分内容，大家已经对这个新的“群聊”功能有了了解，也知道如何最大化协作，那么我们的下一步行动也就变得很明确了：
- 在GPT Store中根据自己的工作流需求，找到合适的GPT。
GPT Store中有着300多万+的GPT，这无疑是一个巨大的宝库，我们只需要从这庞大的 GPT人才市场 中挑选适合自己工作内容的GPT就可以了。
我们AI沃茨团队，也后续会根据我们之前的体验和收集到的资料，给大家提供 GPTs 工作流小册子，帮助大家更快的找到合适且强大的GPT，欢迎大家加入我们的讨论
- 学会创建自己专属的GPT：
其他人创建的GPT可能不能完全符合自己的需要，想要更加适合自己，最好还是自己创建GPT！创建GPT不仅仅要靠强大结构化的提示词，同时还要兼顾知识库和提供无限扩展的action。
这里给大家提供我们之前的两篇文章《VoxScript action版GPTs = 无限URL都能包进gpts！》《“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs》
在我们提示词群，我也给群友分享了TOP12 的GPTs提示词，接下来几期，将按分类分享TOP12的GPTs 提示词给大家借鉴。
PS: 群活动记录📝：https://h0slqmssqrc.feishu.cn/docx/EzxqdsbeboVn1oxIufucn5wknhc?from=from_copylink
一点小启发
开发者Yohei也分享了他的看法，这对未来大家对GPT的开发和使用有着很大的启发！
“
我意识到的第一件事是，我不必再花费太多精力来外部保存数据。之前我们与其他GPT的聊天的过程中我们可能需要设置操作来保存备忘录来方便其他GPT的检索，但现在我可以跳过构建这部分了
更普遍地，我现在可以将GPT视为可组合的，所以我更倾向于构建许多GPT，而不是少数具有多种功能的GPT。（*这方面的一个例子可能是构建一个前端专家和后端专家进行编码，而不是构建一个编码代理）
*这个例子的好处是，我可以将指令专门定制，使其在前端编码方面更加出色，而不必担心增加的上下文会使其在后端编码方面变得更糟。
总结一下就是，GPT可以共享上下文，我们可以不用再过多关注外部储存来保存数据；我们构建GPT的方向，也向着构建专精单一场景的专属GPT，通过组合协作的方式完成强大的功能。
写在最后
2024年，人工智能的发展依然没有减速。OpenAI近期发布了GPT-4 Turbo的最新预览版——gpt-4-0125-preview ，这一版本重点解决了之前版本中的**“懒惰”** 问题，并显著提升了任务完成度，特别是在代码生成方面的表现更是令人瞩目。更引人关注的是，OpenAI计划不久后推出集成了视觉功能的GPT-4 Turbo正式版 。
在这样的背景下，越来越多功能强大的AI应用如同雨后春笋般涌现，这无疑为我们带来了前所未有的机遇。因此，让我们一起拥抱这个名叫‘AI’的充满奇迹的少年吧，期待他为我们的日常生活带来更多的便利和惊喜!
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