作者： 叶赛文 来源： 叶赛文

今天在编辑一篇旧文章的时候，发现了一张2023年3月25日，用Midjourney制作的一张美食图片。

当时好像使用Midjourney的V4版本制作的。

这张图片看第一眼，会感觉像模像样的。但是仔细一看，会发现问题：真像是拼凑的，完全无法勾起人的食欲。

今天（2024年1月27日），我又用Midjourney的V6版本，制作了张中国菜的图片。

下面这张图就是Midjourney V6生成的图片：

看到这张图，我的感觉是：色香味俱全，我的口水都快流出来了：荤素搭配，里面有我最喜欢吃的糖醋肉段、北京烤鸭。

而且，糖醋肉段，在提示词中就没有提到过。

这2张图一对比，让我不禁感慨：AI的发展真是太快了。

去年3月到今天，也不过才间隔9个月 ，而生成图片的效果，却从过去的毫无食欲，到现在的令人垂涎欲滴。

当时使用Midjourney V4版本所制作的图像，虽然形似，却缺乏那种让人驻足欣赏的魅力。

相比之下，V6版本带来的进步不仅在技术层面，更在于它对细节的把握和对情感的捕捉 。这不仅是一张菜品图片的升级，更是AI理解人类情感和审美的一大步。

在V6版本中，每道菜的质感、色彩乃至摆放的角度都更加自然和吸引人。糖醋肉段的光泽、北京烤鸭皮的酥脆，甚至是蒸汽轻轻飘动的样子，都让人仿佛能嗅到那股来自厨房的香气。

这种细节的处理，展现了AI在视觉艺术领域的深度学习和创新能力。

通过这个例子，可以看到，有时候AI的创造力甚至能超越我们的想象。

重要学习资源

最近发现Midjourney的官方文档，写的真好。 值得收藏。

就怕我们不会用，在命令输入的时候，都有动图教程。

左侧还有过滤功能，输入某个命令的英文，就会出现所有相关的教程，真是太方便了。

https://docs.midjourney.com/docs/explore-prompting

最后，附上我使用Midjourney V6版本制作这张中国菜图片的提示词，以供大家参考,希望能有所启发：

提示词：

A lavish spread of traditional Chinese cuisine, elegantly presented on a large, round, ornately decorated table. The scene includes a variety of colorful dishes, such as Peking duck with crispy skin, a steaming hot pot brimming with fresh vegetables and thinly sliced meats, plump dumplings neatly arranged on a bamboo steamer, and a bowl of shiny, stir-fried noodles glistening with sauce. Each dish is garnished with delicate herbs and vibrant vegetables, enhancing the visual appeal. The table setting is complemented with traditional Chinese porcelain plates, chopsticks, and tea cups, all set against a backdrop of a warmly lit, elegant dining room with subtle oriental decor. –v 6.0 （一桌丰盛的传统中式美食，优雅地陈列在一个大圆桌上，桌子装饰华丽。菜肴种类丰富多彩，包括皮脆肉嫩的北京烤鸭、满是新鲜蔬菜和薄切肉片的热气腾腾的火锅、整齐摆放在竹蒸笼中的饱满饺子，以及浇着亮晶晶酱汁的炒面。每道菜都点缀着精致的香草和鲜艳的蔬菜，增加了视觉吸引力。餐桌上摆放着传统的中国瓷器盘子、筷子和茶杯，背景是一个温暖照明、装饰有微妙东方元素的优雅餐厅）

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