小红书发布的InstantID最近火了，已更新代码和模型，可以线上体验或离线部署作者：小麦AIGC 来源：小麦AIGC InstantID可以用一张图片作为参考就可以生成定制化的头像照片，不需要训练任何模型。 Instant ID通过结合使用ControlNet和IP-Adapter来控制扩散过程中的面部特征。Instant ID的一个独特

小红书发布的InstantID最近火了，已更新代码和模型，可以线上体验或离线部署

作者：小麦AIGC 来源：小麦AIGC

InstantID可以用一张图片作为参考就可以生成定制化的头像照片，不需要训练任何模型。

Instant ID通过结合使用ControlNet和IP-Adapter来控制扩散过程中的面部特征。Instant ID的一个独特设计是，它将来自IP-Adapter投影的面部嵌入作为交叉注意力（cross attention）输入传递给ControlNet的UNet。

上周的时候小红书InstantX团队正式发布了InstantID的代码和模型，这几天吸引了大批AI爱好者测试，反响很不错。

线上体验

我们今天用线上demo体验了一下，模型预设了8种风格。

实测一：

上传《繁花》中宝总（胡歌）的剧照，然后输入下方提示词，选择风格Jungle

a man is dancing in Hawaii

把老胡的特征抓得很准，神情也几乎一样，动作词没有起作用。

实测二：

保持面部图片不变，上传参照姿势（下图），并输入提示词，选择风格watercolor

a man

可以看到面部表情还是惟妙惟肖的。

可以通过这里访问：

常见部署

接下来我们介绍常用的几种部署方式：

WebUI

教程：

注意事项：

InstantID在WebUI上采用2个模型。要始终把IP-Adapter模型设置为第一个模型，因为ControlNet模型从IP-Adapter模型获取输出。

模型要放在指定目录下： {A1111_root}/models/ControlNet

将模型分别重命名，以确保扩展功能识别：ip-adapter_instant_id_sdxl 和 control_instant_id_sdxl 。

ComfyUI

教程：

自行构建Gradio

动手能力强的小伙伴也可以不使用WebUI或ComfyUI，直接用Python脚本来实现，官方也给了用例：

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