作者： 细节控 来源： 细节控

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谷歌在2023年底发布了文生图工具Imagen的升级版本Imagen 2，并宣称这是“目前最先进的文生图技术”。Ai绘图领域Google、微软必应、 Dall E3、Mindjourney、Stable Diffusion巨头云集。

据官方平台所说，Imagen 2的最大亮点是“它能生成高质量、逼真、且与用户的提示更加契合的图像。它可以通过使用训练数据的自然分布来生成更逼真的图像，而不是采用预先编程的风格。

网址:https://aitestkitchen.withgoogle.com/tools/image-fx 访问使用（免费、不限量）

1.Imagen亮点

🌟提高对图像提示词的理解：

1. 文本到图像模型学习根据训练数据集的图像和标题中的详细信息生成与用户提示相匹配的图像。但对于每个图像和提示词，这些配对的细节质量和准确性可能会有很大差异。Imagen 2 的训练数据集中对图像描述词添加了进一步的描述，帮助 Imagen 2 学习不同的标题样式并进行概括，以更好地理解广泛的用户提示。

2. 这些增强的图像-标题配对有助于 Imagen 2 更好地理解图像和文字之间的关系，从而增强对上下文和细微差别的理解。

3. 以下是 Imagen 2 快速理解的示例：

1. 🌟更真实的图像生成

Imagen 2 的数据集和模型进步在文本转图像工具经常难以解决的许多领域提供了改进，包括渲染逼真的手和人脸以及最大限度地减少分散注意力的视觉伪影。

我们根据人类对良好照明、取景、曝光、清晰度等品质的偏好，训练了专门的图像美学模型。每张图像都会获得一个美观评分，这有助于调节 Imagen 2，使其训练数据集中的图像具有更多权重，以符合人类喜欢的品质。该技术提高了 Imagen 2 生成更高质量图像的能力。

1.🌟图像生成：逼真度与美学的融合

在逼真度方面，Imagen 2在渲染手部、人脸等细节上取得了显著进步，同时避免了分散注意力的视觉干扰。Google还训练了一个专门的图像美学模型，基于人类对光照、构图、曝光和清晰度等方面的偏好，为每张图像赋予美学分数，进一步提升了生成图像的质量。

🌟灵活调整图像风格

Imagen 2 基于扩散的技术提供了高度的灵活性，使得控制和调整图像的风格变得更加容易。通过提供参考风格图像与文本提示相结合，我们可以调节 Imagen 2 以生成遵循相同风格的新图像。

🌟****图像编辑：修复和扩展

Imagen 2 还支持“修复”和“扩展”等图像编辑功能。通过提供参考图像和图像蒙版，用户可以使用称为修复的技术直接在原始图像中生成新内容，或者通过修复将原始图像扩展到其边界之外。这项技术计划于 2024 年用于 Google Cloud 的 Vertex AI。

1. 2.操作说明

1.在官方网站上，使用谷歌账号登录后，在页面左侧输入提示词,我是直接使用Mindjourney的提示词来生成图像。点击Generate按钮生成。

2.右侧是图片生成区域，Imagen 2 会生成几张效果图.

3.如果提示词中有敏感词，在页面底部会有提示，需要调整提示词后再生成。

4.走下角是图片操作区域，第一个图标点击会出现SEED值。

1. 3.生成效果图

2. 3. 放几张前几天MJ V6版本的中式风格提示词的效果图，从生成图片来说，

3. Imagen 2 的图片效果还是可以的，并且有自己的“中式审美”。

1. 4.ComfyUI小报童专栏

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