AI搜索、RAG、MOE、Agent、长文本-2024年1月大模型技术总结-兼谈碎片化时代如何高效学习精彩回放
作者： 老刘说NLP 来源： 老刘说NLP
今天是2024年2月6日，星期二，北京，晴
2024年第一个月已经过去，老刘说NLP社区顺利完成2024第二讲。
《AI搜索、Agent、长文本等2024年1月大模型总结-兼谈碎片化时代如何高效学习？》来了，面向全体社区成员，聊一聊一些有趣的话题，有趣的见闻，有趣的方案，有趣的坑，以及未来的一些建设性意见。
86页PPT、7个主题，2小时知识密集型分享，支持回放。
我们主要回顾了一整年大模型产品应用、大模型微调、评估、agent、大模型幻觉、RAG问答（模块化的RAG，RAG上下文压缩），知识图谱+RAG的一些事儿 ，当然，也包括值得关注的一些开源项目、一些方向。
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总结，总结，再总结，是提升我们对一些技术、产品等认知的必备路径，让我们一起加入进来，更技术导向地进步，下面是本次线上交流中的部分内容 ：
关于1月大模型产品动态（ 部分）
关于moe（部分）
关于知识图谱&幻觉（部分）
关于RAG （部分）
关于AI搜索（部分）
关于长文本（部分）
关于agent（部分）
关于高效学习(部分)
更多….尽在线上分享（ps.报告针对全体社区成员开放，加入会员方式：关注公众号，在后台菜单栏中点击会员社区->会员入群加入）
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老刘，刘焕勇，NLP开源爱好者与践行者，主页：https://liuhuanyong.github.io。
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