AI 文摘

AI搜索、RAG、MOE、Agent、长文本-2024年1月大模型技术总结-兼谈碎片化时代如何高效学习精彩回放





作者: 老刘说NLP 来源: 老刘说NLP

今天是2024年2月6日,星期二,北京,晴‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

2024年第一个月已经过去,老刘说NLP社区顺利完成2024第二讲。

《AI搜索、Agent、长文本等2024年1月大模型总结-兼谈碎片化时代如何高效学习?》来了,面向全体社区成员,聊一聊一些有趣的话题,有趣的见闻,有趣的方案,有趣的坑,以及未来的一些建设性意见。

86页PPT、7个主题,2小时知识密集型分享,支持回放。

我们主要回顾了一整年大模型产品应用、大模型微调、评估、agent、大模型幻觉、RAG问答(模块化的RAG,RAG上下文压缩),知识图谱+RAG的一些事儿 ,当然,也包括值得关注的一些开源项目、一些方向。

ps.报告针对全体社区成员开放,加入会员方式:关注公众号,在后台菜单栏中点击会员社区->会员入群加入。

总结,总结,再总结,是提升我们对一些技术、产品等认知的必备路径,让我们一起加入进来,更技术导向地进步,下面是本次线上交流中的部分内容 :‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

关于1月大模型产品动态( 部分) ‍‍‍‍‍‍

关于moe(部分)

关于知识图谱&幻觉(部分) ‍‍‍‍‍‍‍‍

关于RAG (部分) ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

关于AI搜索(部分) ‍‍‍‍‍

关于长文本(部分) ‍‍

关于agent(部分) ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

关于高效学习(部分) ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

更多….尽在线上分享(ps.报告针对全体社区成员开放,加入会员方式:关注公众号,在后台菜单栏中点击会员社区->会员入群加入)

关于我们

老刘,刘焕勇,NLP开源爱好者与践行者,主页:https://liuhuanyong.github.io。

老刘说NLP,将定期发布语言资源、工程实践、技术总结等内容,欢迎关注。

对于想加入更优质的知识图谱、事件图谱、大模型AIGC实践、相关分享的,可关注公众号,在后台菜单栏中点击会员社区->会员入群加入。

更多AI工具,参考Github-AiBard123国内AiBard123

可关注我们的公众号:每天AI新工具