OpenAISora、Prompt工程、RAG、表格处理、长文本、embedding等大模型进展总结分享回顾
作者: 老刘说NLP 来源: 老刘说NLP
今天是2024年2月22日,星期四,北京,天气晴,农历正月十三。
2024年的春节假期已经过去,2月份也过半,大模型产研领域也出现了许多有趣的进展,例如春节前的QWEN1.5发布,假期末尾的Sora发布,以及中间涌现出来的许多关于prompt策略的梳理、表格处理、embedding变体(向量自定义压缩、面向长文本的embedding) 等,整个技术以及落地,都还在迅猛发展。
因此,假期结束之际,社区已在2月21日 顺利完成**《大模型2月半总结:OpenAI Sora、Prompt工程、RAG、表格处理、长文本、embedding变体及新晋开源的那些事儿 》来了,面向全体社区成员,聊一聊一些有趣的话题,有趣的见闻,有趣的方案,有趣的坑,以及未来的一些建设性意见。**
全程68页ppt,历时2小时,干货满满
我们主要回顾二月过去半个月所发生的一些事儿,包括openAI Sora、Prompt工程、RAG、表格处理、长文本、embedding变体 ,当然,也包括值得关注的一些开源项目、一些方向。
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下面是本次线上交流中的部分内容 :
关于 月份上半月大模型产研关键事件进展**( 部分)**
关于 面向RAG的embedding变体进展**(部分)**
关于 大模型性能提升中的prompt工程策略**(部分)**
关于 大模型落地文档智能中的表格处理方案**(部分)**
关于 openai sora关键技术分析**(部分)**
关于 值得关注的大模型开源项目**(部分)**
更多….尽在线上分享(ps.报告针对全体社区成员开放,加入会员方式:关注公众号,在后台菜单栏中点击会员社区->会员入群加入)
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