作者： Atman语言智能 来源： Atman语言智能

Anthropic 在亚马逊和谷歌的支持下推出了迄今为止最强大的聊天机器人

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关键点

-Anthropic 周一推出了 Claude 3，这是一个聊天机器人和人工智能模型套件，据称是迄今为止最快、最强大的。

-该公司由前 OpenAI 研究高管创立，拥有包括谷歌、Salesforce 和亚马逊在内的支持者，并在过去一年完成了五笔不同的融资交易，总金额约为 73 亿美元。

-新的聊天机器人能够总结大约 150,000 个单词，或者一本很长的书，而 ChatGPT 只能总结大约 3,000 个单词。Anthropic 还首次允许图像和文档上传。

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文档图像分类

Anthropic 周一推出了 Claude 3，这是一套人工智能模型，据称是迄今为止最快、最强大的。这些新工具被称为 Claude 3 Opus、Sonnet 和 Haiku。

该公司表示，新模型中能力最强的 Claude 3 Opus 在本科水平知识、研究生水平推理和基础数学等行业基准测试上优于 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini Ultra。

这是 Anthropic 首次提供多式联运支持。用户可以上传照片、图表、文档和其他类型的非结构化数据进行分析和解答。

其他型号 Sonnet 和 Haiku 比 Opus 更紧凑且更便宜。据 Anthropic 称，Sonnet 和 Opus 从周一开始在 159 个国家/地区推出，而俳句也将很快推出。该公司拒绝透露训练 Claude 3 需要多长时间或花费多少，但表示 Airtable 和 Asana 等公司帮助对模型进行了 A/B 测试。

去年的这个时候，Anthropic 被视为一家有前途的生成式人工智能初创公司，由前 OpenAI 研究高管创立。它已经完成了 A 轮和 B 轮融资，但只推出了聊天机器人的第一个版本，没有任何消费者访问或大张旗鼓。

12 个月后，它成为最热门的人工智能初创公司之一，支持者包括谷歌、Salesforce 和亚马逊，其产品在企业和消费者领域与 ChatGPT 直接竞争。去年，这家初创公司完成了五笔不同的融资交易，总计约 73 亿美元。

根据 PitchBook 的数据，生成式 AI 领域在过去一年中呈爆炸式增长，2023 年近 700 笔交易的投资额达到创纪录的 291 亿美元，交易价值较上年增长超过 260%。 这已成为每个季度企业财报电话会议上最热门的短语 。学者和伦理学家 对该技术传播偏见的倾向表示了严重担忧 ，但即便如此，它还是很快进入了学校、在线旅游、医疗行业、在线广告等领域。

Anthropic 联合创始人 Daniela Amodei 在接受 CNBC 采访时表示，有 60 到 80 人致力于核心人工智能模型，而 120 到 150 人致力于其技术方面。Amodei 在 7 月份告诉 CNBC ，对于人工智能模型的最后一次迭代，由 30 到 35 人组成的团队直接参与其中，总共约有 150 人提供支持。

Anthropic 表示，Claude 3 最多可以概括大约 150,00 个单词，或者是一本相当大的书（想想：大约是《白鲸》或《哈利·波特与死亡圣器》的长度范围）。其之前的版本只能概括75,000字。用户可以输入大量数据集，并要求以备忘录、信件或故事的形式进行摘要。相比之下，ChatGPT 可以处理大约 3,000 个单词。

Amodei 还表示，Claude 3 比之前的版本对响应中的风险有了更好的理解。

“在我们寻求高度无害的模型时，Claude 2 有时会过度拒绝，”Amodei 告诉 CNBC。“当有人遇到一些更尖锐的话题或信任和安全护栏时，有时克劳德 2 在回答这些问题时会有点保守。”

据 Anthropic 称，Claude 3 对提示的理解更加细致。

多模态，或者向生成人工智能添加照片和视频功能等选项，无论是您自己上传还是使用人工智能模型创建它们，都已迅速成为业界最热门的用例之一。

“世界是多式联运的，”OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 在 11 月告诉 CNBC 。“如果你想想我们作为人类处理世界和与世界互动的方式，我们会看到事物、听到事物、说事物——世界比文本大得多。所以对我们来说，文本总是感觉不完整，代码成为我们可以拥有的单一模式、单一接口，以了解这些模型有多强大以及它们可以做什么。”

但多模态和日益复杂的人工智能模型也导致了更多潜在风险。谷歌最近将其人工智能图像生成器（Gemini 聊天机器人的一部分）下线，因为用户发现了历史上的不准确和有问题的回应，这些信息在社交媒体上广泛流传。

Anthropic的Claude 3不生成图像；相反，它只允许用户上传图像和其他文档进行分析。

阿莫迪对 CNBC 表示：“当然，没有任何模型是完美的，我认为提前说清楚这一点非常重要。” “我们非常努力地尝试使这些模型尽可能具有能力和安全性。当然，有些地方模型仍然会时不时地编造一些东西。”

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