作者： 叶赛文 来源： 叶赛文

我尝试了多种 AI 编程助手，这些是最佳选择 ；如何选择编程AI工具？

内容简介：

本文原作者是The PyCoach，在medium上拥有14万粉丝的程序员。 他历经数月，测试了5款辅助编程的AI工具，总结了这些工具的优劣。

编程新手及老手，可以从中获得参考。

原作者：The PyCoach，叶赛文编译。 推荐理由：实用，高赞（1400赞）

工具名称用途特点

ChatGPT/Bard 学习新编程概念 广泛任务适用，信息丰富

CodiumAI 代码测试 注重速度和效率，实时反馈

GitHub Copilot 通用编程辅助 实时代码编写，交互式辅助

AWS Code Whisperer 高级编程 AWS集成，适合经验丰富的开发者

Tabnine 高级编程 代码自动完成，智能预测

（图片由Midjourney生成）

正文：

在过去的几个月里，为了让编程工作更轻松，我尝试了不同的 AI 编程助手。

市场上有很多工具，但没有一个是完美的。如果你正在学习编程，有些可能更方便；而如果你想测试代码，另一些可能更合适。

以下是我发现的最佳 AI 编程助手。

unsetunset1. GitHub Copilot：我最喜欢的通用编程助手unsetunset

GitHub 的 AI 工具对实时编码来说是一个游戏规则改变者。它酷的地方在于它提供了类似于 ChatGPT 的交互方式，但专注于编码。另外，它还能够继续构建您正在编辑器中处理的程序。

一个特别吸引我的功能是聊天功能。你可以直接询问它如何构建函数或消除代码特定部分的任何疑问。就像有一个编程大师随时待命，准备提供见解或解决方案。

示例：定义 斐波那契

另一个我喜欢的功能是Copilot不会在给出响应后停止。它会继续进行，提供我可能想要问的下一个问题或考虑的事情。这就像与你的代码进行持续的对话。

此外，还有一个功能可以将建议的代码移动到你的编辑器中。这创造了一个无缝的流程，让你在聊天和编辑器之间来回切换。

对于那些喜欢在编辑器中多任务处理的人，你可以通过按Ctrl + i来获取Copilot聊天。

这里有一些我最喜欢的命令：

• 深入研究代码：/explain

• 解决代码问题或修复代码：/fix

• 对代码进行测试：/tests

我不得不说Copilot是我最喜欢的工具之一。它就像把ChatGPT的最佳部分直接集成到你的IDE中，使编程变得轻松且更高效。

你可以将GitHub Copilot扩展添加到Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains和Neovim中。

unsetunset2.CodiumAI：适合测试unsetunset

CodiumAI的不同之处在于它的功能，与其他AI工具相比，这些功能令人耳目一新。它不仅关注代码补全，还专注于测试我们的代码并提供改进的方法。

这个功能在项目开发中特别有用，能够准确地指出弱点和潜在的安全漏洞。

CodiumAI助手不仅识别问题；它更进一步，建议我们可以创建的测试（如果它们还不存在的话）。此外，还有一个与每个测试互动的选项，让我们更紧密地调整它们以满足我们的需求。

CodiumAI还提供代码解释。它从输入和代码流到输出和示例，分解了所有内容。文档水平令人惊叹。

这是我最近一直在使用的最好的测试生成器。它发挥了自己的优势，专注于运行测试并给出一些很好的建议。

unsetunset3.AWS Code Whisperer：适用于编写与亚马逊生态系统相关的应用程序unsetunset

像其他AI编程辅助工具一样，AWS Code Whisperer允许我们在IDE中生成代码建议，从小片段到整个函数。

但是，除了通用的代码建议外，这个工具还设计用来提供使用AWS API的代码建议。如果你正在编写与亚马逊生态系统相关的应用程序，这个编程辅助工具将比其他工具更有用。

这里有一个我喜欢的功能。如果你在编辑器中写一个关于你正在构思的功能的评论，几秒钟后你的想法就会变成代码。

这个工具还提供了它建议的代码的参考，但当你尝试遵循这些参考时，它们有时会指向无法工作的链接。

unsetunset4.Tabnine：一个直观的编程伙伴unsetunset

这个编程辅助工具的突出特点是它能够预测我们想要编码的内容，轻松地填补空白。

例如，如果我想要一个创建列表的函数。我只需要给函数一个合适的名字，

这个编程辅助工具就会自动完成函数。

此外，Tabnine的聊天功能非常有用。它允许我们在编辑器中询问我们正在构建的代码的问题。就像有一个编程伙伴就在你身边，随时准备解决出现的任何编程问题。

让我们创建一个提示来测试这个功能。

输入函数在输入大小增加时如何影响内存使用量？

现在，让我们弄乱初始函数并询问编程辅助工具是否能修复代码。

我在代码中遇到了create_list函数的问题。你能帮助我识别任何潜在的错误并建议如何修复它们吗？

这是反馈。

现在，让我们看看这个AI编程辅助工具有哪些命令。

/explain-code

如果我们想要为测试我们创建的函数创建场景，我们使用这个命令：

/generate-test-for-code

还不错！我希望能有更多的具体例子来突出显示函数的内在限制。

另一方面，我们也可以让AI自动填充示例，就像我们在编辑器中创建create_list函数时所做的那样。

这个AI编程辅助工具是一个时间节省器，让我们不必一行行地输入代码。尽管如此，还有改进的空间。

unsetunset5.ChatGPT/Bard：对于学习编程来说是惊人的unsetunset

ChatGPT和Bard适用于广泛的任务，编程是其中之一。

然而，聊天机器人可能不总是最佳选择。这主要是因为它们倾向于加入大量的额外信息。

当然，我们可以通过深入提示工程来优化这一点，但对于那些不太熟悉这些技术的人来说，这可能是一个障碍。

为一个函数编写Python代码，该函数将列表的元素相加

草拟一组测试用例

至于Bard，在功能上，它与ChatGPT几乎处于同一水平。Bard更透明地展示了它从哪里获取代码响应的来源，但它容易出错，经常错过目标。

对我来说，切换ChatGPT/Bard的界面和常规代码编辑器并不是什么大问题，尤其是当我正在学习新的编程概念时。

但现在，专门的编程辅助工具是量身定制的，以支持我们在开发和测试代码方面的，为什么要选择于聊天机器人呢？

unsetunset总结unsetunset

在掌握新的编程概念方面，我肯定会使用ChatGPT或Bard。它们就像信息金矿，提供对我们好奇的任何内容的深入探讨。

CodiumAI适用于代码测试。它注重速度和效率，提供实时反馈，指出潜在的陷阱。

GitHub Copilot是我首选的通用编程辅助工具。

经验丰富的程序员也可以从像AWS Code Whisperer和Tabnine这样的编程辅助工具中受益。

最终的选择将取决于您的目标。

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