4StableDiffusion提示词怎么写
作者： 辉哥伴你码上破茧 来源： 辉哥伴你码上破茧
什么是提示词
简而言之就是你想要什么那就写道正面提示词里，你不想要什么，那就写到负面提示词里。
AI 会通过寻找符合关键词描述的噪点图进行有明确指向的去噪点(diffuse)。同样，如果包含 Negative Prompt(负面关键词)，AI 就会尽可能避免含有负面相关要素的去噪点方式。换句话说，prompt 就像是哈利波特里面的咒语，它直接决定了最终我们会得到什么。
提示词高级操作
特殊符号权重控制
权重控制可以通过对prompt加括号进行。一对小括号()意味着把括起来的 prompt 权重 * 1.1，中括号[]则是 / 1.1，可以同时使用多个括号进行叠加，但是这种写法不易于理解，更推荐的是(prompt:权重乘数)来进行权重调整air，在后 80% 步数被视为 a girl with red hair flower。
先后顺序控制权重
模型读取 promot 有着明确的先后顺序，这体现为理解顺序的不同。越靠前的 prompt 对构图的影响越“重”，而越靠后的则往往会成为靠前 prompt 的点缀或附加物。顺序对于构图的影响在大多数情况下甚至大于权重的影响。
将最着重体现的元素靠前摆放，然后是它的细节，再将抽象、全局化、影响极度强烈的 prompt 写在靠后处，例如场景和画风滤镜。
循环绘制语法
[A | B]
两个或者多个关键词之间加 | 可以表示循环绘制：
例如[cat | dog]
这个句式的基本逻辑是先画一步cat再画一步dog，按照这样的顺序循环画下去。
分步渲染语法
[A:B:step]
这个语法具体表示为“在执行到step前，先绘制A的内容，之后再绘制B的内容”
step为大于1的整数时表示步数，为小于1的正小数时表示总步数的百分比。
比如a girl with [white idol dress:red hanfu:0.2]会在前20%步数被视为a girl with white idol dress，在后80%步数被视为 a girl with red hanfu。
我们可以将其视为，ai在画了一部分white idol dress后，再在white idol dress的基础上画red hanfu。
负面词怎么写
无论如何负面提示词都会对画面产生一定的影响，并且很多影响是不可预见。这将会导致很多想要达到的效果无论如何也无法实现。更建议的做法是当生成图出现自己不想要的东西的时候再作为补充。
在C站可下载一个叫 Easynegative 的文件，它的作用是把一些常用的反向提示词整合在一起了，让我们只需输入简单的关键词就能得到较好效果。把它放到 xxx/enbeddings 文件夹，需要触发时在 negative prompt 中输入 easynegative 即可生效。
标准三段术式编写咒语
前缀+主体+场景（+后缀）
前缀（基本前缀+画风词+整体效果器）
用于确定图片的总体生成质量。基本前缀为强调图片质量的词汇：masterpiece,bestquality等；
画风词用于凸显图片的画风：插画illustration,水彩watercolor_medium,厚涂impasto等。
效果器为光线效果bestlighting，炫光lensflare，景深Depthoffield等用于图像整体光效的词汇。
主体（画面中的主体部分）
主体为图画想要凸显的主体，可以是人物，建筑，景物等，主体部分要进行丰富的描述才能获得细节丰富的图像。
主体部分要进行详细的描述才能获得重视，通常我们对主体词要加权重，以提高主体的清晰程度。
对于角色来说，通常包括了面部，头发，身体，衣着，姿态等描写。
没有角色时，可以将场景中的重要点即高耸如云的城堡，绽放的花朵，破碎的钟表等，想要位于画面中心的物体进行描述。
场景（背景，环境）
场景是主体存在的周围场景，没有场景描述时容易生成纯色背景或者是效果tag相关的背景，且主体会显得很大。部分主体会自带场景内容，例如建筑，景物。
单独的环境词汇会形成环绕与主体周边充斥整个画面的场景。如繁花草甸flowerymeadow,羽毛feather,阳光sunlight,河流river,碎玻璃Brokenglass等。环境词汇进行堆叠就能丰富整个场景，主要不要让主体内容太少。
背景词汇即环境词添加background做背景，例如：clockbackground,这样的描述可以稳定让背景词出现与主体的背后
提示词运行逻辑
之前的文章详细分析过sd的实现原理
- 我们输入的词句，会被蓝色的自然语言处理器解析成一个个数字，存进蓝色的数组中。
- 这个输入数组会按顺序结合高斯噪声输入到红色的生成器中，生成粗糙的图像。
- 将粗糙的图与输入数组重复第二步，对生成的图像进行迭代
- 将迭代完的输入黄色的放大器，扩大图像分辨率，使图像细致。
通过上述理论过程分析：
- 为什么ai画不好手脚，因为ai在生成图像的过程中，图像都是以一个小尺寸在进行迭代，最后再进行放大。像手，脚趾这类细小的物体，一开始占据的原始像素就少，所以放大后效果也不好
- 因为输入算法的逻辑，对tag的处理就是有序性的
- 太长的tag可能会被分割开来处理，webui会自动把过长的输入量按照最长75个输入量一组的形式放入CLIP。就可能会造成照片污染
提示词辅助工具
在成为经验丰富的魔法师之前，参考一些优秀的咒语是非常有必要的
提示词工具：
https://www.prompttool.com/home/NovelAI
https://promlib.com/
https://magic-tag.netlify.app/#webview
优质提示词库：https://docs.qq.com/sheet/DYUtXVGJJSFZ1R3FF?tab=ss_0gqnt7
资源大全： https://wolfchen.top/tag/doc.html
更多AI工具，参考Github-AiBard123，国内AiBard123
