作者： 进击的蘑菇 来源： 进击的蘑菇

照例，还是通过自然语言大模型先分镜，以下为提示词：

你知道守株待兔这个故事吗

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我想要请你为这个守株待兔剧情内容设计4个分镜。
每个分镜要具体说明故事场景，角色行动，摄影角度。
请注意：该故事的背景应当在中国古代

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我要替这个故事制作角色概念草图，
请你帮我设计以下农夫、兔子这两个角色，
要求：农夫角色包含体型，外貌，穿着服饰，发型及颜色等，
兔子要求体型，毛发颜色等

好，接下来我需要请你把农夫和兔子的角色描述改写成两个midjourney prompts（使用英文），
格式类似下面这个句子：A little boy with short light red curly hair and blue eyes

拿到角色描述之后，尝试制作角色概念图，先随机生成几张角色图，选择一张看的顺眼的图片

A diligent peasant farmer with a robust physique, clad in coarse, earth-toned garments typical of ancient rural attire, his countenance weathered by years of toil, featuring deep-set eyes beneath a furrowed brow, and a simple hairstyle, perhaps tied up in a traditional knot or adorned with a simple headpiece.

发送到图生图，先保留原本的提示词，在原本的提示词前面强调想要修改的内容，例如：白发，蓝眼睛，(red hair:1.5)的这种小括号代表的是1.1倍，比如（red hair）就代表红发这个词语的权重变成1.1倍，(((red hair)))，代表1.1x1.1x1.1等于1.331倍。

controlNet中选择Reference，如果生成的效果不明显，控制模式可以改成以提示词为主

可以看到测试效果还可以

例如，让其变得愤怒((angry face))

((happy face))

不过在controlnet的预处理为Reference时，提示词对场景进行更改描述，能生效的概率很低 ，例如，我加入了如下提示词

discovers a deceased rabbit beneath a tree in his field.

刷了20张图，只有两张图片刷出了兔子，并且效果并不是特别好，因此关于场景的描述后续可能还得继续研究下。

参考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/639245307

更多AI工具，参考Github-AiBard123，国内AiBard123