作者： AI之友 来源： AI之友

前几篇文章在介绍SD的使用中，着重讲了提示词的用法以及反向提示的作用

掌握Stable Diffusion提示词的艺术

掌握SD反向提示词，让你的美图别缺胳膊少腿

今天我们再来介绍一下，影响你出图效果的另外两个东西：模型和模型参数。

选择模型

首先是模型，我们知道SD是通过扩散算法将文本转化为图片的，那么在文本转换为图片的时候需要设定他的转化风格，比如国风，比如科幻，比如动漫。比如真人，而这些风格的设定，就是我们选择模型的过程。

当我们打开SD后（网页），在文生图tab下最上边的位置会看到一个选择模型的区域，如图：

这里可以选择模型，如图的模型是一个国风类的，选择模型可以通过模型市场下载，或者其他人分享给你的以.safetensors结尾的文件，你可以自行安装，安装后点击网页模型选择后的刷新按钮，然后你就能看到新的模型了，安装的地址：

你的sd安装目录/models/Stable-diffusion

拖动你下载好的文件到上边这个目录即可，如果你是通过启动器安装的sd，那么可以直接在启动器中选择安装，而且启动器中也有大量的模型等你下载哦

调整参数

选好模型之后，我们再来看看模型参数，都有什么？怎么调？

这个操作面板，大家都很熟悉了，左侧就是我们要提到的参数设置，而右侧就是对生成图片进行的一些操作，这个我们后续再详细介绍

那么我们看左边从上到下：

迭代步数： 就是我们花这幅画要画多少笔呢，也就是这幅画不是一次性画成的，是画一遍，在原来的基础上画一遍，一遍比一遍更精细，但也不是越多越好，和你电脑配置有关系，有可能设置太多，电脑带不动就会生成失败，我们建议：

低配置电脑：20-25步；

高配置电脑：25-35步；

采样方法： 就是我们在一遍一遍画的时候，运笔的方式，不同的运笔方式会导致生成的图片有差别，你可以挨个试一试，如果不想都试话，我测试过以下几种比较受用，你可以任意选择：

DPM++ 2M Karras，DPM++ SDE Karras，DPM++ 2M SDE Karras，Euler

宽度高度： 就是生成图片的尺寸

总批次数和单批数量： 一次生成多少张对比图，然后选择自己满意的，一次生成多张，速度会慢一些，要耐心等待

提示词引导系数： 提示词在绘图中所占的权重，一般不需要修改

随机种子： 一张白纸要想绘制图像，首先我们得有一个起笔的地方，或者我的灵感开始的地方，不同的随机种子产生的效果也是不一样的，这就是为什么你发现：明明其他参数都一样，模型，提示词也一样，生成的图片就是不一样的原因。我们也可以直接复制别人的随机种子过来使用。

好了，了解了怎么设置模型参数之后，我们就能离自己满意的作品更近一步了。

这就完了吗？NO，NO，NO。

你是不是还想要给你的图片换衣服，改变动作，或者线稿上色呢？别着急，接下来的文章，我带大家进一步学习这些niubeaulity的技能，跟上我们的脚步！

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当然还不知道什么是AI的，请阅读这篇：

最强科普：零基础学AI！揭开AI神秘的面纱，让大模型为我们服务

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