自己手写了一个大模型RAG项目-03部署环境准备
作者： 程序锅锅 来源： 程序锅锅
大家好，我是程序锅。
github上的代码封装程度高，不利于小白学习入门。
常规的大模型RAG框架有langchain等，但是langchain等框架源码理解困难，debug源码上手难度大。
因此，我写了一个人人都能看懂、人人都能修改的大模型RAG框架代码。
整体项目结构如下图所示：手把手教你大模型RAG框架架构
手把手教你大模型RAG框架架构
整个小项目分为10个章节，和github高度封装的RAG代码不同，我们将从0到1搭建大模型RAG问答系统，每一篇文章均有代码配套。
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前序章节：
自己手写了一个大模型RAG项目-03.最新版pycharm安装
自己手写了一个大模型RAG项目-03.Anaconda安装与原理介绍
本篇文章将介绍3.项目环境安装 。
配置python依赖环境
上面几篇文章说到，如何用Anaconda新建python环境，在这里我们新建一个名称为TinyRAG 的python环境，并且用pycharm开发。
1.打开pycharm->点击File ->点击Setting ->点击Python Interpreter
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2.点击小锯齿->点击Add
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3.配置python环境
python解释器配置可以采用两种方式，分别是Conda Environment 和System Interpreter ，其中Conda Environment 相比System Interpreter 多了配置conda的位置，其余的配置方式都一致。
这里我们采用Conda Environment 的方式，接下需要选择python执行器。
那么名称为TinyRAG的python环境在哪
在Anaconda安装那一章，介绍了Anaconda安装后的目录分布，其中envs文件夹是用于存放python执行器的。选择TinyRAG 中python.exe 文件作为现存环境的执行器。
配置项目依赖环境
python环境配置后以后，我们需要根据项目需求，下载相应的项目依赖包。
python项目依赖包管理一般用conda 或者pip ,我这边推荐用pip 来管理。
1.点击下方的Terminal ,注意用户路径前需有(TinyRAG) ,如果没有可以参考之前的文章自行激活环境。
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2.下载依赖
项目根目录下有requirements.txt ，把这个项目所依赖的包都写进去了。
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
当然，最终执行项目的时候可能因为依赖包升级，更新等问题，导致发生报错。我将自己可运行的pip依赖保存为pip_list.txt，里面包含了依赖包的具体版本。
运行
点击右上角运行按钮执行test.py，到这里环境就配置完毕。下一章，我将介绍代码实操部分：知识库构建，具体代码可见tutorial/04.知识库构建。
代码已整理好，大家可根据代码对应文章自行查看。所有代码后台回复rag 免费获取。
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