AI绘画之StableDiffusion（一）——安装使用
作者： 月光下的淋漓 来源： 月光下的淋漓
大家好，我是月光 。
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今天开始月光给大家分享Stable Diffusion（简称SD）的相关内容。
今天是第一篇——安装使用 （主要介绍云部署）。
一、SD简介
简单来说Stable Diffusion就是一个开源的可以生成图像的AI系统。当然不止是图片，还有视频。
相比较之前的介绍的MJ，SD更可控。之前的文章月光介绍过，MJ最大的魅力在于本身的不确定性，所以可以生成一些比较奇幻令人眼前一亮的图片。
可不确定也意味着不可控，有些特别的要求，MJ很难去实现，这个时候SD就是一个最好的选择，至于其他绘画方面的软件，连跟这两个碰瓷的机会都没有。
下面以表格的形式，对MJ和SD做个比较。
二、本地部署
这里月光不介绍本地部署的方式，如果你想要本地部署的详细步骤可以自行搜索。
原因1： SD的本地部署对电脑要求比较高，可以流畅跑起来SD的电脑起码接近5位数的价格，这个价格对于大部分想要尝试SD的朋友，直接就劝退了。虽然出图不需要花钱，但是一个电脑5位数的尝试成本太高了。尤其对于想尝尝鲜的朋友。
tips：如果你想搞个挺大的固态，把SD的所用东西包括模型啊，lora，controlNet等等东西都放进去，然后在固态里面运行，不放到自己的电脑里面。这里不多说什么，你可以自己去尝试下。
原因2： 不可以本地部署一样可以使用SD，可以使用云部署。且使用更加方便，虽然也有一些成本，但对于一开始想要尝试一下的朋友，是个比较好的选择。
如果你自己本身有一台很不错的电脑，想要尝试下能不能本地部署SD。想要了解大概什么样的配置能够基本流畅的带起来SD。
这我帮你总结在下面了。
电脑配置： 一般来说要想流畅运行 SD，电脑至少也要有 RTX3060 级别的显卡，如果想要畅玩，就要 16G 显存起步，推荐使用 RTX 4060Ti(16G显存版)。
部署安装包（秋叶大神）： 基本上现在大家玩SD的都是用的秋叶的包。
链接：https://pan.baidu.com/s/14UJ0VVDTlkNm2OuAOq6bAA?pwd=6666
这里其实还有第三种方式 ，就是官网直接把开源项目代码给拉下来，这也是最原始的方式，没有任何整合内容，且要配合安装git和Python环境。
如果你真的想在AI绘画或者设计领域使用AI深耕，那我还是建议你要自己搞一台电脑自己跑。如果暂时没必要，可以看下面介绍的云部署的方式。
三、云部署
顾名思义这种方式就是在云端部署SD，相当于租用别人的足够运行起来SD的机器来跑图。
既然是租用别人的机器，自然是要收费的。
现在大概有下面4个常见的云平台：揽睿星舟、AutoDL、OnethingAI 和端脑云。
下面是4个平台的比较。
综合上面的表格来看，再加上上手操作方便的考量月光选择了OnethingAI。
链接：https://onethingai.com/
- 注册账号，进入主页，点击下方红框的地方「AI实验室」，开始准备创建应用
- 进入页面之后下方红框的内容，你应该是什么也没有的。点击蓝色框的「创建应用」按钮
- 按照图示以此点击
- 建议选择4090或者3090，3080和3060也能用，但是出图速度会很慢，比较影响体验。新注册账号会有20代金券的免费额度使用，所以不妨试一下性能更好的性能差一点的做个比较。
只要B区或C区有机子可以选，建议选B区或者C区，因为支持克隆。
克隆： 在我们创建好一个应用并上传了一部分模型之后，可以使用克隆应用的功能直接创建一个新的应用，此应用会完全包含我们第一个应用的模型、插件等内容，省去了重新上传的时间和麻烦。
- 然后点击右下角的立即创建。创建之后看到的就是下面的页面了。
创建完成之后，首先会显示“部署中”，稍等片刻就会变成“运行中”，此时我们的云端就成功跑起来了。
- 点击右边的SDWebUI，即可打开SD的操作页面。
- 下面就是上传需要的模型和lora了。Onething可以关联百度网盘，可以直接从网盘上传。
上传模型还是lora，勾选对应的文件夹，然后点击立即下载
模型一般都比较大，建议开个百度网盘会员去下。
- 上传模型完毕之后，就可以进入刚才的UI页面，点击模型旁边的按钮刷新下就好了。
如果要查看已下载的模型和lora。请看下图
以上就是主要用法了，剩下的内容可以查看官方使用文档 https://onethingai.com/docs
到这你就可以开始你的抽卡之旅了
。
好啦，今天的介绍就到这了。****
这里搞个小福利。
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月光日更第30天的早上8点。
虽然不是什么大成绩，阅读量也就那样，但是对于月光自己来说，晚上下班不再追剧、看小说了，而是学点东西，做做分享，而且坚持了下来也是不容易了。
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