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RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG(检索增强生成)引擎。





作者: 余生不设限 来源: 余生不设限

什么是 RAGFlow?

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源 RAG(检索增强生成)引擎。它为任何规模的企业提供简化的 RAG 工作流程,结合 LLM(大型语言模型)来提供真实的问答功能,并以来自各种复杂格式数据的有根据的引用为后盾。

github:https://github.com/infiniflow/ragflow

系统架构:

🌟 主要特点

🍭 “质量进来,质量出去”

  • 基于深度文档理解,从复杂格式的非结构化数据中提取知识。

  • 找到几乎无限的令牌的“数据大海捞针”。

🍱基于模板的分块

  • 智能且可解释。

  • 有大量模板选项可供选择。

🌱减少幻觉的有根据的引用

  • 文本分块的可视化以允许人工干预。

  • 快速查看关键参考文献和可追溯的引文,以支持有根据的答案。

🍔兼容异构数据源

  • 支持Word、幻灯片、Excel、txt、图像、扫描件、结构化数据、网页等。

🛀自动化、轻松的 RAG 工作流程

  • 简化的 RAG 编排可满足个人和大型企业的需求。

  • 可配置的法学硕士以及嵌入模型。

  • 多重召回与融合重新排名相结合。

  • 直观的 API,可与业务无缝集成。

更多AI工具,参考Github-AiBard123国内AiBard123

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