作者： 叶赛文 来源： 叶赛文

内容简介：

本文介绍了AI写作的6个缺点。

总结这些缺点的目的是：了解AI的边界，从而达到更好利用AI工具的目的。

并不是说有了缺点就不去用它了。 个人的体验是：AI对于一些普通的问题、帮助学习新领域的知识方面，非常有用——它永远不会不耐烦。

推荐原因：实用。

原作者：Artturi Jalli，叶赛文编译。

正文：

将人工智能用于博客创作中通常被认为是一个失败的选择，它不仅浪费时间，还可能导致资金的不必要支出。

unsetunset什么样的文章是好文章？unsetunset

一篇优秀的博文通常具备以下特质：

• 解决具体问题

• 展现深厚的经验与专业能力

• 包含原创图示

• 附带辅助性图片

• 为互联网带来新知

• 内容真实可靠

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遗憾的是，现今的人工智能在这些核心要素上均表现不佳。

1.人工智能未能解决问题

优质的博文应当针对读者的需求提供解决方案。

然而，目前的人工智能还无法做到这一点。

人工智能所创作的内容往往充满了误导性的信息，而这些在内容编辑时很难被察觉。

相比之下，自己从头到尾撰写文章会更加高效，无需花费大量时间修正那些难以察觉的错误。

2.人工智能缺乏实际经验

人工智能没有实际体验，它无法思考。

尽管它能在博文中提及“我使用过这个产品”，但由于缺乏可见的证据，这种说法对读者来说显得非常空洞。

真正的博文需要体现作者的亲身体验，比如评测一款耳机时应展示作者实际使用的场景，或者在教学剥橙子的文章中展示作者的操作过程。

缺乏这些实际内容的文章很难吸引读者。

3.人工智能的视觉表现力不足

当提到图像时，人工智能创建的视觉支持往往无法有效传达博文的核心信息。

举个例子，一幅关于“毕达哥拉斯定理”的人工智能生成插图可能完全不切题，这样的错误使用会使读者感到困惑甚至愤怒。

4.人工智能无法进行实际拍摄

尽管人工智能可以生成一些通用的图像，但这些往往缺乏个性化和真实感。

例如，尝试让人工智能生成一张展示如何操作 Bose 耳机的图片，结果往往不尽人意。

可能会显示错误的型号或操作按钮，这时候亲自拍摄会更为准确和真实。

5.人工智能对互联网的贡献有限

写作是博客的基础活动，任何人都能完成。

然而，要创作出有影响力的内容，博文需要为互联网带来新的观点或信息。

例如，我阅读量最高的一篇文章有 25 万多次阅读。我只用了 3 小时来写它。但为了获得写这篇文章的经验，我花了 1,000 多小时。

基于人工智能缺乏实际思考和试验的能力，它往往只能复制已有的内容，难以创作出真正有价值的文章。

6.人工智能在事实准确性上存在问题

人工智能在写作时可能会出现一些错误，而且它们往往带有误导性。

没有可靠的方式来核实这些内容的真实性，唯一的方法是通过深入研究或积累专业知识，而这通常需要大量的时间。

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尽管如此，人工智能在博客写作流程中仍有其辅助作用。

例如，我在选题时会利用 Google 提供的搜索建议，这些都是基于人工智能的预测。

因此，人工智能在某些方面确实可以节省少量时间，但远不至于有些人宣称的那样大幅度。

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